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龍圖騰網獲悉安徽中醫藥大學;合肥綜合性國家科學中心大健康研究院申請的專利醫療方案的生成方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120413053B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912191.7，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權醫療方案的生成方法、系統、設備和介質是由闞紅星;張寶亮;謝宛青;梁振;高紅磊;鄧勇設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本醫療方案的生成方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種醫療方案的生成方法、系統、設備和介質。方法包括：獲取患者的主訴信息和對應的醫學監測數據；將主訴信息和醫學監測數據進行聯合編碼，得到聯合編碼向量；將聯合編碼向量輸入至診斷方向識別模型，識別出患者當前的健康狀態對應的診斷方向，并基于診斷方向確定對應的提示向量序列；其中，診斷方向識別模型為語義分析模型；將提示向量序列和聯合編碼向量共同輸入至大語言模型，在提示向量序列的引導下，對聯合編碼向量進行語義分析，生成與健康狀態信息相關聯的醫療方案；其中，醫療方案包括與診斷方向相對應的病情解釋信息，以及針對病情解釋信息生成的干預建議。本發明極大提升了生成內容與患者特征的匹配度。

本發明授權醫療方案的生成方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種醫療方案的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取患者的主訴信息和對應的醫學監測數據； 將所述主訴信息和所述醫學監測數據進行聯合編碼，得到聯合編碼向量； 將所述聯合編碼向量輸入至診斷方向識別模型，識別出所述患者當前的健康狀態對應的診斷方向，并基于診斷方向確定對應的提示向量序列；其中，所述診斷方向識別模型為語義分析模型； 將提示向量序列和所述聯合編碼向量共同輸入至大語言模型，在提示向量序列的引導下，對所述聯合編碼向量進行語義分析，生成與所述健康狀態信息相關聯的醫療方案；其中，所述醫療方案包括與診斷方向相對應的病情解釋信息，以及針對病情解釋信息生成的干預建議； 提示向量序列是通過預先獲取的訓練樣本和對應的真實醫療方案對所述大語言模型訓練時學習得到的，提示向量序列的生成過程包括： 將待訓練主訴信息和對應的待訓練醫學監測數據進行聯合編碼，得到聯合編碼向量； 基于待訓練主訴信息的診斷方向，得到對應初始化的提示向量序列； 將聯合編碼向量和初始化的提示向量序列共同輸入至待訓練的大語言模型，生成預測醫療方案； 所述將聯合編碼向量和初始化的提示向量序列共同輸入至待訓練的大語言模型，生成預測醫療方案，包括： 將聯合編碼向量和初始化的提示向量序列進行拼接，得到拼接序列； 將所述拼接序列輸入至BiLSTM模型，對所述拼接序列中的各個提示向量進行雙向建模，得到最終的拼接序列； 將最終的拼接序列輸入至待訓練的大語言模型，生成預測醫療方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽中醫藥大學;合肥綜合性國家科學中心大健康研究院，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市梅山路103號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。