南昌大學第一附屬醫院肖蘇軍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南昌大學第一附屬醫院申請的專利一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510914366.8，技術領域涉及：G06F40/12；該發明授權一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法及系統是由肖蘇軍;肖蘇飛;湯楠;余堃;鄭小蘭;陳美玲設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機輔助外科技術領域，具體為一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法及系統。該方法包括：獲取目標區域的MRI圖像并構建術前三維結構模型；獲取術中US圖像并與MRI圖像進行多模態配準；基于連續US圖像幀序列提取解剖結構的周期性位移場，構建動態位移模型并對配準圖像進行時序性變換，生成補償多模態圖像；通過深度神經網絡識別并分割關鍵解剖結構，獲取結構掩模信息；在掩模范圍內篩選多個候選注射點并基于目標函數評分，選取最優阻滯靶點；將阻滯靶點與分割結構結果疊加顯示，并向術前三維模型進行匹配，構建三維參照模型，實現術中可視化引導。
本發明授權一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據的麻醉用阻滯靶點定位方法，其特征在于，包括： 獲取目標區域的MRI圖像，對MRI圖像進行圖像分割與三維建模，提取解剖結構的邊界信息，構建術前結構模型； 獲取目標區域的US圖像，作為術中引導影像，基于MRI圖像與US圖像之間的解剖結構信息，采用互信息最大化對MRI圖像與US圖像進行空間對齊，生成配準多模態圖像； 基于連續的術中US圖像序列中識別出的解剖結構周期運動的位移場，構建目標結構的動態位移模型，并對多模態配準圖像進行時序性變換，生成補償多模態圖像； 將補償多模態圖像輸入經訓練的深度神經網絡模型，對解剖結構進行識別與分割，輸出結構掩模信息； 在分割掩模范圍內獲取多個待選注射點，設計目標函數對每個點進行評分，選取評分值最大的一個或多個點作為阻滯靶點； 將阻滯靶點與結構分割結果疊加顯示在術中US圖像上，并將疊加結果向術前結構模型進行3D匹配，生成三維參照模型以輔助臨床麻醉操作實現靶點定位。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌大學第一附屬醫院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市東湖區永外正街17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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