中億豐數字科技集團股份有限公司;中億豐建設集團股份有限公司劉蕾獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中億豐數字科技集團股份有限公司;中億豐建設集團股份有限公司申請的專利基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120411795B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510921154.2,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法、系統、設備和介質是由劉蕾;楊會雨;鄒勝;汪叢軍;李澤睿;張樂樂;徐樂嘉;胡屹群;陳瑋健設計研發完成,并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了:本發明公開了基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法、系統、設備和介質,涉及建筑工程管理技術領域,包括采集區域圖像數據,執行語義分割與環境建模。構建多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎,將三維環境圖、結構可識別區域圖與障礙概率分布圖輸入多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎,輸出執行結構識別與缺陷異常標注。基于風險事件評分函數觸發工程響應機制并遠程動態調整施工路徑。本發明所述方法通過語義分割與三維環境建模相結合的方式,實現了對施工現場圖像的高精度結構識別,有效解決了傳統視頻監控中結構識別不清晰、構件邊界模糊的問題。
本發明授權基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了:1.基于BIM模型和AI視頻分析工程進度方法,其特征在于,包括: 采集區域圖像數據,執行語義分割與環境建模; 構建多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎; 將三維環境圖、結構可識別區域圖與障礙概率分布圖輸入多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎,輸出執行結構識別與缺陷異常標注; 基于風險事件評分函數觸發工程響應機制并遠程動態調整施工路徑; 三維環境圖包括,通過對環境建模,將結構邊界信息、遮擋區域位置及施工路徑生成三維環境圖; 結構可識別區域圖與障礙概率分布圖包括,將采集的區域圖像數據輸入構建好的深度卷積神經網絡模型,得到結構可識別區域圖與障礙概率分布圖; 構建多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎包括,通過多尺度殘差圖神經網絡與骨架擬合引擎,識別目標構件與結構單元節點并輸出結構圖譜; 所述采集區域圖像數據包括, 利用搭載在施工現場的紅外熱成像設備、可見光高清攝像頭、激光雷達感知組件,在設定時間間隔內對目標建筑結構進行區域覆蓋式掃描,并對掃描區域內采集到的多模態圖像與點云數據進行統一的時序編號和空間配準操作; 空間配準操作包括,采用基于激光SLAM構建的稀疏特征匹配算法,對圖像幀間結構保持一致性進行粗對齊,在點云基礎上進行細粒度配準,通過時間戳與定位信息將每幀數據綁定至建筑數字地圖模型中形成感知幀集群; 所述執行語義分割與環境建模包括, 利用深度卷積神經網絡模型對采集到的圖像數據進行多通道特征提取,構建語義分割圖,將結構、人員、設備、異常區域分別標注為語義類別圖層,采用基于空間一致性與灰度投票的策略進行誤分類校正; 在分割圖基礎上通過對環境建模,將結構邊界信息、遮擋區域位置及施工路徑生成三維環境圖; 生成三維環境圖包括,三維環境圖構建采用基于稠密點云插值的邊緣曲面擬合方法; 引入體素稀疏化操作壓縮數據量,輸出結構可識別區域圖與障礙概率分布圖; 所述構建多尺度空間特征網絡與動態骨架建模引擎包括, 對三維環境圖、結構可識別區域圖與障礙概率分布圖進行多源處理,將多源融合處理后的三維環境圖、結構可識別區域圖與障礙概率分布圖,融合時間序列上的位移變化數據構建動態圖結構,識別目標構件與結構單元節點; 識別目標構件與結構單元節點包括,采用基于K-hop鄰域關系的特征聚合機制,將每個候選節點作為中心,通過多階圖卷積操作傳播周圍拓撲與空間特征,輸出每個節點的嵌入向量,通過設定分類判別頭將節點歸類為梁、板、柱結構單元類型; 使用基于骨架擬合的結構線模型,建立建筑物邊緣線與關鍵節點的骨架連接圖,利用自適應曲率增強策略修正節點稀疏區域,通過圖正則化算法增強整體結構識別的連續性與完整性,輸出結構圖譜; 建立建筑物邊緣線與關鍵節點的骨架連接圖包括,選取由結構特征圖中邊界響應強度高、曲率顯著變化的關鍵點作為骨架擬合節點,通過基于空間最小生成樹的初始連接方式生成初步骨架圖,結合節點間的方向梯度與法向量一致性,構建優化后的骨架連接關系; 所述缺陷異常標注包括, 根據優化后的骨架連接關系,提取潛在異常區域中的視覺特征分布與熱異常圖層,對照異常知識庫中已知缺陷模板進行匹配計算,得到缺陷異常標注結果; 已知缺陷模板包括,裂縫擴展模式、設備脫落形態、熱集中異常; 匹配包括,采用基于余弦距離與空間聚類聯合判斷的異常匹配算法實現匹配計算; 所述基于風險事件評分函數觸發工程響應機制包括, 根據缺陷異常標注結果構建風險事件向量序列,將巡檢過程中連續的異常數據窗口作為輸入,利用LSTM-Attention雙層網絡結構預測未來時間段內的風險演化趨勢,并對當前狀態進行風險量化評估,制作工程實際進度分析報告。
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