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龍圖騰網獲悉水利部水利水電規劃設計總院;內蒙古農業大學申請的專利農牧區水網系統降碳增效優化運行方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430591B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510933690.4，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權農牧區水網系統降碳增效優化運行方法及系統是由劉為鋒;郭旭寧;李云玲;馬龍;刑西剛;黃星;孫柏林;李潔玉;王建文;張自臣;苗平設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本農牧區水網系統降碳增效優化運行方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了農牧區水網系統降碳增效優化運行方法及系統，收集農牧區資料，構建農牧區數據庫，構建動態耦合模型，并優化模型參數；構建農作物種植結構優化模型，求解模型得到季度種植規劃方案，并輸入動態耦合模型，得到對應的協同調度方案；構建日尺度調度模型，求解模型得到日調度方案集，篩選最優日調度方案；制定儲水儲電策略，調整水泵、風光儲設備運行；構建基于數字孿生技術的農牧區水網系統實時監控平臺，生成控制策略和降碳增效評估報告，對動態耦合模型中的參數進行優化調整。本發明實現水資源、電力資源與農業負荷的協同調度，提高風光等可再生能源利用率，提升系統整體運行效益。

本發明授權農牧區水網系統降碳增效優化運行方法及系統在權利要求書中公布了：1.農牧區水網系統降碳增效優化運行方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1、收集農牧區資料，構建農牧區數據庫，構建動態耦合模型，并優化模型參數； 步驟S2、構建農作物種植結構優化模型，求解模型得到季度種植規劃方案，并輸入動態耦合模型，得到對應的季度協同調度方案； 步驟S3、基于季度協同調度方案構建日尺度調度模型，求解模型得到日調度方案集，以成本和碳排作為指標篩選最優日調度方案； 步驟S4、制定儲水儲電策略，并作為預構建的分布式模型輸入，調整水泵、風光儲設備運行，得到牧區水網系統降碳增效優化運行方案； 步驟S5、構建基于數字孿生技術的農牧區水網系統實時監控平臺，對實際運行狀態進行實時映射，構建自適應反饋控制模型，對系統運行狀態與調度方案之間的偏差進行預測，并基于預測結果動態調整系統運行參數，生成控制策略和降碳增效評估報告，對水-電-負荷動態耦合模型中的參數進行優化調整； 所述步驟S1進一步為： 步驟S11、收集農牧區資料，構建農牧區數據庫； 步驟S12、提取水網、風光電站出力和農作物需水數據，分別擬合水網、風光電站出力和農作物需水的分布，并構建三者的聯合分布，隨機抽樣得到若干個農牧區情景； 步驟S13、將農牧區水網流體動力學模型、農牧區電力網絡潮流模型和農作物需水動態計算模型進行集成，定義輸入變量和輸出變量，引入時空注意力機制，對于時間序列數據，采用多頭自注意力機制計算不同時間步長數據之間的注意力權重，突出近期數據和關鍵時間點數據的影響；對于空間節點數據，利用圖注意力網絡計算水網節點、電力網絡節點和農業區域節點之間的注意力權重，反映空間上各要素之間的相互作用，通過訓練數據對耦合模型進行優化，調整模型參數和注意力權重，使模型能夠準確預測不同情景下水-電-負荷系統的運行狀態，從而構建動態耦合模型； 步驟S14、將若干個農牧區情景輸入動態耦合模型，訓練并優化模型參數； 所述步驟S2進一步為： 步驟S21、提取農牧區水庫庫容、河流流量和地下水位數據，計算每個季度的水資源可利用總量和時空分布特征，基于氣象站點數據計算每個季度的太陽能輻照量和風能可發電量； 步驟S22、構建農作物種植結構優化模型，求解模型得到最優的農作物種植組合與面積分配方案，即季度種植規劃方案，提取農牧區數據庫中的作物生長周期數據和氣象數據，建立農作物蒸騰強度與光照周期的相位關系模型，基于所述相位關系模型計算生理相位調制參數，生成微量灌溉脈沖控制策略，將所述生理相位調制參數集成到農作物種植結構優化模型中，重新計算各作物的時變需水量分布，輸出修正后的季度種植規劃方案； 步驟S23、將季度種植規劃方案輸入動態耦合模型，得到對應的季度水-電-負荷協同調度方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部水利水電規劃設計總院;內蒙古農業大學，其通訊地址為：100120 北京市西城區六鋪炕北小街2-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。