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          山東科技大學(xué)閆長青獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉山東科技大學(xué)申請的專利基于動態(tài)分段的變壓器溫度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120429837B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510932911.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/25;該發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)分段的變壓器溫度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)是由閆長青;黃振鵬;李馨;藺鑫;李書洋;劉晉東;李志偉;鄭聃霓;賈崇林;張浩東;趙文超設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于動態(tài)分段的變壓器溫度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及電數(shù)字處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于動態(tài)分段的時序信息預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì);為解決現(xiàn)有技術(shù)中變壓器溫度預(yù)測準確度較低的技術(shù)問題,本發(fā)明首先將待處理時序序列中平穩(wěn)片段進行合并,對波動片段進行分割,并將序列的嵌入特征與位置特征進行融合,得到若干個子序列特征;接著,利用稀疏化網(wǎng)絡(luò)處理子序列降維矩陣,挑選對應(yīng)優(yōu)選特征預(yù)測網(wǎng)絡(luò)進行處理,并將子序列預(yù)測特征與相應(yīng)處理概率值進行聚合處理,得到初始預(yù)測序列特征;最后,初始預(yù)測序列特征經(jīng)若干次隱藏狀態(tài)特征與上下文特征的交互融合處理,得到時序信息預(yù)測結(jié)果;用于變壓器溫度預(yù)測,能夠提升預(yù)測結(jié)果的時序連貫性和準確合理性。

          本發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)分段的變壓器溫度預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于動態(tài)分段的變壓器溫度預(yù)測方法,其特征在于,包括如下操作: S1、獲取歷史預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)變壓器溫度數(shù)據(jù),形成序列,得到待處理時序序列; 在固定尺寸滑動窗口遍歷待處理時序序列的過程中,基于序列方差值,將每個位置滑動窗口內(nèi)的序列片段劃分為平穩(wěn)片段或波動片段,將相鄰平穩(wěn)片段進行合并,將波動片段進行分割,得到若干個子序列;將每個子序列的嵌入特征,與各自的序列內(nèi)位置特征、序列間位置特征、序列全局位置特征進行融合,得到若干個子序列特征; S2、所有子序列特征經(jīng)標準化處理后,構(gòu)建成矩陣,得到子序列特征矩陣;子序列特征矩陣經(jīng)降維處理,得到子序列降維矩陣; 子序列降維矩陣經(jīng)訓(xùn)練稀疏化網(wǎng)絡(luò)處理,獲取每個子序列相對于若干個訓(xùn)練特征預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的處理概率,形成了每個子序列的稀疏概率分布; 將每個子序列的稀疏概率分布中,處理概率值大于概率閾值對應(yīng)的訓(xùn)練特征預(yù)測網(wǎng)絡(luò),作為對應(yīng)優(yōu)選特征預(yù)測網(wǎng)絡(luò),處理相應(yīng)子序列,得到各自的若干個子序列預(yù)測特征,與相應(yīng)處理概率值進行聚合處理,得到每個子序列的子序列多維融合預(yù)測特征; 若干個子序列多維融合預(yù)測特征,根據(jù)在待處理時序序列中的位置進行拼接,得到初始預(yù)測序列特征; S3、初始預(yù)測序列特征經(jīng)若干次隱藏狀態(tài)特征與上下文特征的交互融合處理,得到變壓器溫度預(yù)測結(jié)果。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人山東科技大學(xué),其通訊地址為:266590 山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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