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          北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司強春雨獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司申請的專利音樂生成模型訓練方法以及音樂生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120472869B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510943239.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10H1/00;該發(fā)明授權(quán)音樂生成模型訓練方法以及音樂生成方法是由強春雨;董亮;陳睿龍;張晨;張迪;蓋坤設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          音樂生成模型訓練方法以及音樂生成方法在說明書摘要公布了:本公開關(guān)于音樂生成模型訓練方法以及音樂生成方法,音樂生成模型包括音色編碼器、歌詞編碼器、風格編碼器和音樂生成器,訓練方法包括基于樣本音樂和歌詞文本訓練歌詞編碼器和音樂編碼器;將樣本音樂的梅爾譜特征輸入訓練后的音樂編碼器得到參考音樂表征;將樣本音樂輸入音色編碼器和風格編碼器得到樣本音色特征和樣本風格特征;將歌詞文本輸入訓練后的歌詞編碼器得到樣本歌詞特征;將樣本音色特征、樣本風格特征和樣本歌詞特征輸入音樂生成器得到預(yù)測樣本特征;基于樣本風格特征、風格標簽和音色標簽訓練風格編碼器;基于預(yù)測樣本特征和參考音樂表征訓練音樂生成器進行訓練。本公開能生成表達特定語義、特定演唱者生物特性和情感特性的音樂。

          本發(fā)明授權(quán)音樂生成模型訓練方法以及音樂生成方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種音樂生成模型訓練方法,其特征在于,所述音樂生成模型包括音色編碼器、歌詞編碼器、風格編碼器和音樂生成器,所述方法包括: 獲取樣本音樂、對應(yīng)的歌詞文本、對應(yīng)的風格標簽和對應(yīng)的音色標簽; 基于所述樣本音樂對應(yīng)的時長對樣本歌詞進行音素提取,得到樣本音素序列; 基于所述歌詞編碼器對所述樣本音素序列進行音素編碼,得到樣本音素特征; 確定所述樣本音樂對應(yīng)的梅爾譜特征,將所述梅爾譜特征輸入預(yù)設(shè)的音樂編碼器進行音樂編碼,得到樣本音樂特征; 基于所述樣本音素特征和所述樣本音樂特征,對所述歌詞編碼器和所述音樂編碼器進行對比學習訓練,所述樣本音素特征中的樣本音素編碼與所述樣本音樂特征中的樣本音樂編碼的數(shù)量相同; 將所述樣本音樂的梅爾譜特征輸入訓練后的音樂編碼器進行編碼,得到參考音樂表征; 將所述樣本音樂輸入所述音色編碼器和所述風格編碼器,分別得到樣本音色特征和樣本風格特征; 將所述歌詞文本輸入訓練后的歌詞編碼器,得到樣本歌詞特征; 將所述樣本音色特征、所述樣本風格特征和所述樣本歌詞特征輸入所述音樂生成器,得到預(yù)測樣本特征; 基于所述樣本風格特征、所述風格標簽和所述音色標簽,對所述風格編碼器進行基于音色與風格解耦的訓練; 基于所述預(yù)測樣本特征和所述參考音樂表征的差異,對所述音樂生成器進行訓練。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:100085 北京市海淀區(qū)西二旗西路16號院12號樓8層101;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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