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龍圖騰網獲悉武漢工程大學申請的專利基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120451592B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510939836.6，技術領域涉及：G06V10/72；該發明授權基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法及系統是由甘文霞;李星華;馮禹設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法及系統，方法包括：獲取獲取遙感圖像集，任意選取兩張輻射域不同的遙感圖像形成圖像對；以各通道輻射值轉化為輸入圖像矩陣，得到新特征矩陣；進行頻域分解得到低頻分量及高頻分量，對低頻分量及參考圖像進行多層提取特征，分別得到每層圖像特征；基于圖像轉換融合模型將高頻分量及每層圖像特征生成高頻圖像塊；生成色彩一致的歸一化遙感圖像。本發明通過生成具有目標圖像域風格的源圖像域數據，使得源圖像域數據經過輻射遷移后的特征與目標圖像域數據的特征分布更加相似，因此可以使網絡預先學習到目標圖像域中的數據分布，從而有效地解決了遙感圖像間的域偏移問題，提高模型的泛化能力。

本發明授權基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于頻域分解的多源遙感影像輻射歸一化方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取遙感圖像集，任意選取兩張輻射域不同的遙感圖像形成圖像對，其中一張作為參考圖像，另一張作為待處理圖像； 對待處理圖像以各通道輻射值轉化為輸入圖像矩陣并進行增強處理，得到新特征矩陣，其中，所述新特征矩陣和輸入圖像矩陣的維度相同； 對新特征矩陣基于每個顏色通道進行頻域分解，得到低頻分量及高頻分量，對所述低頻分量及參考圖像進行多層提取特征，分別得到每層圖像特征； 構建圖像轉換融合模型，基于圖像轉換融合模型將高頻分量及每層圖像特征生成高頻圖像塊，具體為：所述圖像轉換融合模型包括特征接收模塊、自注意力優化模塊、圖像轉換模塊及拼接模塊，特征接收模塊接收每層圖像特征，自注意力優化模塊將每層圖像特征進行串聯處理、注意力處理及轉換處理，得到注意力圖像及變換特征圖，圖像轉換模塊將變換特征圖及每層圖像特征進行生成及判別處理，得到具有參考圖像的色彩的低頻圖像塊，拼接模塊將低頻圖像塊、高頻分量及注意力圖像進行特征拼接，得到高頻圖像塊； 將所述高頻圖像塊與參考圖像進行融合，生成色彩一致的歸一化遙感圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢工程大學，其通訊地址為：430205 湖北省武漢市東湖開發區光谷一路206號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。