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龍圖騰網獲悉南京正馳科技發展有限公司申請的專利基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510954301.6，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法及系統是由李道生;尤利婭·塞梅諾娃設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法及系統，包括S1：通過多模態傳感器捕捉危險物品分子引發的電信號，生成多模態數據序列；S2：通過AMNSA對多模態數據序列進行多尺度分解后進行自適應閾值調整，獲得最佳特征數據；S3：基于優化DCAFEN將時空特征數據作為輸入，輸出優化時空特征；S4：基于優化時空特征構建時空特征指紋圖譜庫，并設計動態邏輯門判定機制識別危險物品，輸出危險置信度結果，相比傳統方法，在50?100μV微弱信號檢測中，準確性大幅提升，有效解決了熱噪聲掩蓋微弱吸附特征的問題。

本發明授權基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多模態傳感數據處理的危險物品高敏探測方法，其特征在于，包括： S1：通過多模態傳感器捕捉危險物品分子引發的電信號，生成多模態數據序列； S2：通過自適應多尺度噪聲抑制技術AMNSA對多模態數據序列進行多尺度分解后進行自適應閾值調整，獲得最佳特征數據； 所述自適應閾值調整的過程為： 基于第一細節系數和第二細節系數，獲取第一細節系數和第二細節系數各頻帶系數的第一峭度和第二峭度； 對任意一個峭度大于等于的閾值乘以修正因子； 對第一峭度和第二峭度均小于3.5的閾值修正過程為： ； 其中，動態調整，是閾值的基礎計算因子； 通過自適應閾值調整后，將各模態的頻帶系數分別重構，得到調整后的時間電流信號和頻率強度信號，組成最佳特征數據； S3：基于優化深度卷積注意力特征提取網絡DCAFEN將時空特征數據作為輸入，輸出優化時空特征； 所述優化深度卷積注意力特征提取網絡DCAFEN包括輸入層，多分支特征提取層，雙注意力融合層，輸出層； 所述雙注意力融合層實現過程為： 對時間特征，通過全局平均池化計算各通道能量占比，公式表示為： ； 其中，c為通道索引，t為時間索引； 對頻域特征使用3×3卷積生成空間權重； 采用并行加權融合方式整合時間特征和頻域特征，將通道注意力權重、空間注意力權重與時間特征、頻域特征進行并行融合獲得雙注意力融合層輸出的融合特征； S4：基于優化時空特征構建時空特征指紋圖譜庫，并設計動態邏輯門判定機制識別危險物品，輸出危險置信度結果。

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