宜賓四川大學產業技術研究院彭驥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉宜賓四川大學產業技術研究院申請的專利一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120469340B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510961499.0,技術領域涉及:G05B19/404;該發明授權一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法是由彭驥;楊柯;張智嶸;李龍江;胡曉兵;殷鳴;陳海軍設計研發完成,并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法在說明書摘要公布了:本發明屬于數控機床誤差補償領域,具體涉及一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法,該方法包括首先基于模糊C均值聚類與相關性分析篩選出敏感溫度點,利用動態熱變化率模型識別故障溫度傳感器,然后構建基于圖注意力神經網絡的溫度信號修復模型,利用修復的溫度數據實時替換異常溫度數據。基于正常溫度數據與修復溫度數據來構建嶺回歸熱誤差模型。最后,設計具備數據采集、故障傳感器識別、溫度信號修復與熱誤差計算的補償器。本發明實現了在溫度傳感器故障的情況下熱誤差補償功能的持續有效運行,提升熱誤差補償的可靠性。
本發明授權一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法在權利要求書中公布了:1.一種考慮溫度傳感器故障的數控機床主軸熱誤差補償方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1:溫度敏感點篩選; 采集機床主軸、主軸箱、立柱和床身的溫度數據序列,以及主軸熱誤差,采用模糊C均值聚類算法對溫度數據序列進行聚類分析,獲得的各簇數據與熱誤差之間互信息,篩選出每簇溫度數據中互信息最大的溫度點作為溫度敏感點; 步驟2:故障傳感器識別; 基于溫度敏感點,采用自回歸整合移動平均模型建立動態熱變化率回歸模型,實時測量動態熱變化率,利用測量的動態熱變化率和預測的動態熱變化率計算累積偏差度CDD,設定閾值,當,則判斷該溫度傳感器出現故障;否則認為傳感器工作正常; 步驟3:溫度信號修復; 構建四個參數不同、網絡架構相同的溫度預測模型,利用正常傳感器的溫度數據作為輸入,重建故障傳感器的溫度信號,實現溫度信號修復;其中,所述溫度預測模型采用三層依次連接的圖注意力卷積層,所述圖注意力卷積層中引入多頭注意力機制; 步驟4:構建嶺回歸熱誤差模型,進行熱誤差預測; 所述嶺回歸熱誤差模型, 式中,表示機床主軸熱誤差;為模型回歸參數;表示采集溫度相對于初始溫度的升高值。
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