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龍圖騰網獲悉四川師范大學申請的專利基于多源數據融合的財務風險智能預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120509981B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510968704.6，技術領域涉及：G06Q40/12；該發明授權基于多源數據融合的財務風險智能預警方法是由楊基碩設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據融合的財務風險智能預警方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多源數據融合的財務風險智能預警方法，包括：若收入穩定性指標中的交易量波動率超過預設閾值，則通過時間序列分解技術分離收入數據的周期性特征與異常交易影響，采用加權移動平均算法平滑數據對齊精度低的記錄，生成平滑后的收入波動序列；根據節點級別風險集合，對動態風險貢獻度的周期性特征進行建模，通過長短期記憶網絡預測收入波動序列在未來時間段內的變化趨勢，生成包含異常交易影響的動態風險預測序列；若動態風險預測序列中某時間點的風險值超過預設警戒閾值，則通過孤立森林算法識別異常交易影響驅動的高風險點，生成包含時間戳與地域市場差異的預警信號集合。本發明能夠有效提升企業財務風險管理能力。

本發明授權基于多源數據融合的財務風險智能預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的財務風險智能預警方法，其特征在于，所述方法包括： 從企業內部財務系統獲取收入、成本、利潤數據，從外部市場數據庫獲取交易量、市場價格數據，從行業報告獲取地域市場趨勢數據，并對數據進行預處理，生成包含財務指標多樣性的標準化多源財務數據集； 針對標準化多源財務數據集，生成包含收入同步性與周期性特征的核心財務指標集； 根據外部市場數據庫中的交易量數據，生成反映需求驅動因子的收入穩定性指標； 若收入穩定性指標中的交易量波動率超過預設閾值，則對收入數據進行處理，生成平滑后的收入波動序列； 通過外部市場數據庫中的市場價格數據，生成反映市場風險暴露的市場價格敏感度指標； 在核心財務指標集、收入穩定性指標、市場價格敏感度指標的基礎上，生成包含節點間邊權重的財務關聯圖結構； 若財務關聯圖結構中邊權重超過預設閾值，則進行處理，生成反映異常交易影響的節點級別風險集合； 根據節點級別風險集合，生成包含異常交易影響的動態風險預測序列； 若動態風險預測序列中某時間點的風險值超過預設警戒閾值，則識別異常交易影響驅動的高風險點，生成包含時間戳與地域市場差異的預警信號集合； 針對預警信號集合，采用知識圖譜技術將高風險點與核心財務指標集中的收入、交易量波動率、市場價格敏感度指標進行關聯映射，通過語義推理算法生成風險從交易量波動到收入同步性的傳導路徑，得到包含地域市場差異的動態預警報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川師范大學，其通訊地址為：610066 四川省成都市錦江區靜安路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。