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龍圖騰網獲悉合肥高維數據技術有限公司申請的專利基于漢字結構的對抗網絡訓練方法及水印嵌入方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120472470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510971568.6，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權基于漢字結構的對抗網絡訓練方法及水印嵌入方法是由范狀狀;張志翔;劉其開設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于漢字結構的對抗網絡訓練方法及水印嵌入方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數字水印技術領域，尤其涉及一種基于漢字結構的對抗網絡訓練方法及水印嵌入方法。所述基于漢字結構的的對抗網絡訓練方法，將漢字拆解為獨立部首部件，基于異體字庫構建動態字形拓撲空間，通過結構化分解生成對抗網絡，采用雙通道生成器（拓撲重構器和語義編碼器）自動生成合規字形變體，設計動態防御與對抗訓練閉環機制，通過自適應攻擊模擬引擎實時注入多種物理攻擊和幾何攻擊，結合梯度脆弱性映射定位敏感區域，增加水印的魯棒性。本發明可實現大規模字符集的高效水印嵌入、抗逆向工程破解的動態安全防護以及跨媒介攻擊自適應的強魯棒性。

本發明授權基于漢字結構的對抗網絡訓練方法及水印嵌入方法在權利要求書中公布了：1.一種基于漢字結構的對抗網絡訓練方法，其特征在于，包括： S11.對標準漢字字形a進行解析、像素級部首分割得到獨立部首部件A； S12.獲取所述獨立部首部件A的數字化特征向量T1，所述數字化特征向量T1包括拓撲特征向量f1和語義特征向量s1； S13.預設的對抗網絡包括生成器和判別器，將二進制水印序列W、所述拓撲特征向量f1、語義特征向量s1輸入所述生成器得到所述標準漢字字形a的結構化特征向量； 將所述結構化特征向量、真實異體字數據集輸入所述判別器得到結構層判別信號、語義層驗證結果、對抗性真偽概率； S14.根據所述對抗性真偽概率得到所述標準漢字字形a的漢字變體字形； S15.對所述漢字變體字形進行解析、像素級部首分割得到獨立部首部件B；計算水印特征區域與對抗噪聲的梯度相關性，定位所述獨立部首部件B接合部的高敏感區域； S16.預設閾值，對所述高敏感區域部署物理攻擊和幾何攻擊，根據所述結構層判別信號是否滿足所述閾值、所述語義層驗證結果是否一致評估此輪攻擊是否通過，直至所述對抗網絡達到預設訓練目標。

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