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          北京科杰科技有限公司高海玲獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京科杰科技有限公司申請的專利基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120508569B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202510979920.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/242;該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法及裝置是由高海玲;高經(jīng)郡;徐旌洲設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-16向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請涉及一種基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法及裝置。該方法包括:在目標(biāo)系統(tǒng)中部署用于生成并優(yōu)化SQL語句的語句構(gòu)建模型;響應(yīng)于用戶在目標(biāo)系統(tǒng)中輸入的自然語言需求,識(shí)別自然語言需求中的關(guān)鍵要素,結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)字典驗(yàn)證關(guān)鍵要素是否存在于與目標(biāo)系統(tǒng)相連的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中;將驗(yàn)證通過的目標(biāo)關(guān)鍵要素輸入到語句構(gòu)建模型中,生成目標(biāo)SQL語句及對(duì)應(yīng)的性能優(yōu)化建議;將目標(biāo)SQL語句按照執(zhí)行邏輯轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)執(zhí)行步驟,并生成業(yè)務(wù)描述信息;在交互界面中實(shí)時(shí)向用戶實(shí)時(shí)展示目標(biāo)SQL語句以及對(duì)應(yīng)的生成進(jìn)度;在交互界面中向用戶展示與目標(biāo)SQL匹配的性能優(yōu)化建議和或業(yè)務(wù)描述信息,以輔助用戶實(shí)現(xiàn)與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的SQL操作。

          本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學(xué)習(xí)框架大模型的SQL優(yōu)化交互方法,其特征在于,所述方法包括: 在目標(biāo)系統(tǒng)中部署用于生成并優(yōu)化SQL語句的語句構(gòu)建模型,包括:采用深度學(xué)習(xí)框架加載待訓(xùn)練的CodeLlama大語言模型;在設(shè)置過程中,通過低秩適配LoRA技術(shù)將LoRA秩參數(shù)設(shè)置為8,縮放系數(shù)設(shè)置為16,并凍結(jié)CodeLlama大語言模型的原始模型參數(shù),僅訓(xùn)練新增的低秩矩陣;將企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中歷史SQL語句以及關(guān)聯(lián)的用戶需求文本、表結(jié)構(gòu)描述構(gòu)建為訓(xùn)練集,并采用所述訓(xùn)練集對(duì)設(shè)置后的CodeLlama大語言模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,以獲得CodeLlama大語言模型的適配層參數(shù);將所述適配層參數(shù)與預(yù)先選取的基座模型集成為所述語句構(gòu)建模型,并部署到目標(biāo)系統(tǒng)中;其中,所述語句構(gòu)建模型是采用深度學(xué)習(xí)框架通過低秩適配技術(shù)對(duì)CodeLlama大語言模型進(jìn)行微調(diào)及訓(xùn)練得到的; 響應(yīng)于用戶在目標(biāo)系統(tǒng)中輸入的自然語言需求,識(shí)別所述自然語言需求中的關(guān)鍵要素,結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)字典驗(yàn)證關(guān)鍵要素是否存在于與目標(biāo)系統(tǒng)相連的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中;關(guān)鍵要素至少包括:所述自然語言需求中包含的數(shù)據(jù)表、名稱描述字段、和或操作字段; 將驗(yàn)證通過的目標(biāo)關(guān)鍵要素輸入到所述語句構(gòu)建模型中,生成與目標(biāo)關(guān)鍵要素匹配的目標(biāo)SQL語句以及對(duì)應(yīng)的性能優(yōu)化建議,包括:通過所述語句構(gòu)建模型中的預(yù)測層,生成與目標(biāo)關(guān)鍵要素匹配的初始SQL語句;通過所述語句構(gòu)建模型中的語法解析器,檢測初始SQL語句中存在的潛在邏輯錯(cuò)誤和或語法問題,并修復(fù)檢測出的潛在邏輯錯(cuò)誤和或語法問題,以得到目標(biāo)SQL語句;識(shí)別目標(biāo)SQL語句中的高代價(jià)操作,生成用于優(yōu)化高代價(jià)操作的性能優(yōu)化建議; 將所述目標(biāo)SQL語句按照執(zhí)行邏輯轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)執(zhí)行步驟,并生成用于描述所述業(yè)務(wù)執(zhí)行步驟的業(yè)務(wù)描述信息;其中,業(yè)務(wù)描述信息中以高亮形式標(biāo)注所述業(yè)務(wù)執(zhí)行步驟涉及的關(guān)鍵表或關(guān)鍵字段; 在交互界面中實(shí)時(shí)向用戶實(shí)時(shí)展示所述目標(biāo)SQL語句以及對(duì)應(yīng)的生成進(jìn)度; 響應(yīng)于用戶對(duì)所述目標(biāo)SQL語句的查看操作,在交互界面中向用戶展示與所述目標(biāo)SQL匹配的性能優(yōu)化建議和或業(yè)務(wù)描述信息,以輔助用戶實(shí)現(xiàn)與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的SQL操作。

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