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龍圖騰網獲悉中交資產管理有限公司;中交基礎設施養護集團有限公司申請的專利基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120472694B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510978643.1，技術領域涉及：G08G1/09；該發明授權基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統是由陳嘉;鐘琦;石京;楊寶生;魏海東;李雪娟;呂洪燕;翁金賢;趙越;董歡設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統，包括：首先，獲取路域監測數據，提取其時間維度與空間維度特征并融合，得到第一路域時空耦合特征；其次，獲取風險預警規則并提取其第一規則嵌入特征，對二者進行異構特征耦合處理；然后，基于固定風險預警模型參數后訓練確定的第一可學習參數，優化耦合結果得到目標規則嵌入特征；最后，調用風險預警模型基于目標規則嵌入特征預測風險，輸出預警結果。本方法通過時空特征融合與異構規則特征耦合，提升了路域風險的多維度特征表達能力，結合可學習參數優化，增強了模型對動態場景的適應性，有效提高了風險預警的準確性。

本發明授權基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時空耦合模型的高速公路路域風險智能預警方法，其特征在于，包括： 獲取路域監測數據，提取所述路域監測數據的時間維度特征和空間維度特征，融合所述時間維度特征和所述空間維度特征得到所述路域監測數據的第一路域時空耦合特征； 獲取風險預警規則，提取所述風險預警規則的第一規則嵌入特征，對所述第一規則嵌入特征以及所述第一路域時空耦合特征進行異構特征耦合處理，其中，所述風險預警規則用于風險預警模型對所述路域監測數據進行風險智能預警； 基于第一可學習參數優化異構特征耦合處理結果，基于優化后的異構特征耦合處理結果與所述第一規則嵌入特征進行特征疊加，得到第二規則嵌入特征； 對所述第二規則嵌入特征進行特征轉換，基于第二可學習參數優化特征轉換結果，得到目標規則嵌入特征，其中，所述第一可學習參數是通過固定所述風險預警模型的參數后訓練確定的，所述第二可學習參數是通過固定所述風險預警模型的參數后訓練確定的； 調用所述風險預警模型基于所述目標規則嵌入特征進行風險預測，得到所述路域監測數據的風險預警結果； 所述風險預警模型設置有多個串聯運作的特征提取組件，所述調用所述風險預警模型基于所述目標規則嵌入特征進行風險預測，得到所述路域監測數據的風險預警結果，包括： 基于多個所述特征提取組件對所述目標規則嵌入特征進行特征提取，基于提取的特征表示進行風險預測，得到所述路域監測數據的風險預警結果； 其中，所述目標規則嵌入特征為首個所述特征提取組件的輸入； 對于除了位于末位的所述特征提取組件之外剩余的任意一個所述特征提取組件，對當前的所述特征提取組件的特征提取結果與所述第一路域時空耦合特征進行異構特征耦合處理，基于所述第一可學習參數優化異構特征耦合處理結果，基于優化后的異構特征耦合處理結果與當前的所述特征提取組件的特征提取結果進行特征疊加，對特征疊加后得到的特征進行特征轉換，基于所述第二可學習參數優化特征轉換結果后，加載到后序所述特征提取組件進行特征提取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中交資產管理有限公司;中交基礎設施養護集團有限公司，其通訊地址為：101300 北京市順義區臨空經濟核心區機場東路2號一層1028室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。