新基信息技術集團股份有限公司陳志永獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉新基信息技術集團股份有限公司申請的專利一種簡歷匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120509862B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510999051.8,技術領域涉及:G06Q10/105;該發明授權一種簡歷匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質是由陳志永;楊威;曲超;劉策;朱立江;陳家祺設計研發完成,并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種簡歷匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及文本數據處理技術領域,尤其涉及一種簡歷匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:獲取職位描述文本;對職位描述文本進行結構解析,得到承載技能、經驗或資格條件的子語句;使用命名實體識別模型,從子語句中提取技能關鍵詞、經驗關鍵詞和資格關鍵詞;使用詞向量模型對技能關鍵詞、經驗關鍵詞和資格關鍵詞進行語義擴展,得到關鍵詞列表;基于關鍵詞列表生成職位標簽。本申請通過對職位描述文本結構化解析和使用命名實體識別模型,可以精確提取關鍵能力要求,配合語義擴展技術顯著提升關鍵詞覆蓋率和匹配精度,顯著提升了簡歷匹配過程的自動化程度和智能化水平,避免了傳統依賴人工維護標簽庫的局限性。
本發明授權一種簡歷匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種簡歷匹配方法,其特征在于, 獲取職位描述文本,所述職位描述文本至少包括職位要求信息; 對所述職位描述文本進行結構解析,得到承載技能、經驗或資格條件的子語句; 使用命名實體識別模型,從所述子語句中提取技能關鍵詞、經驗關鍵詞和資格關鍵詞;所述命名實體識別模型為基于預定義的實體類別區分不同類型的實體,所述實體類別至少包括:技能實體類、經驗實體類和資格實體類; 構建所述命名實體識別模型的步驟包括: 定義實體類別,所述實體類別至少包括:技能實體類、經驗實體類和資格實體類; 獲取歷史的職位描述文本作為訓練語料,并進行自動標注;所述自動標注包括:基于TF-IDF算法提取同一崗位類別中的所述訓練語料的高頻技能短語,并標注為技能類實體;基于包含數值信息的識別規則,對所述訓練語料中表征工作年限的內容標注為經驗類實體;基于包含學歷、專業、證書、語言的識別規則,對所述訓練語料中涉及的內容標注為資格類實體; 將標注后的訓練語料輸入預訓練語言模型作為編碼器,用于對輸入的子語句生成上下文表示,所述預訓練語言模型為BERT模型; 在所述編碼器的輸出后添加條件隨機場層,用于建模所述實體類別之間的轉移關系并輸出最可能的實體序列; 采用最大似然法進行訓練,得到所述命名實體識別模型; 使用詞向量模型對所述技能關鍵詞、經驗關鍵詞和資格關鍵詞進行語義擴展,得到關鍵詞列表;所述詞向量模型用于擴展同義詞或者近義詞; 基于所述關鍵詞列表生成職位標簽,所述職位標簽用于作為后續的語義匹配模型的輸入基礎,供后續簡歷進行精準匹配。
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