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龍圖騰網獲悉南京朗坤蘇暢工業互聯網有限公司申請的專利基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508966B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511001537.4，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法及系統是由卞志剛;馬丁;胡杰英;李勇飛;錢奎省;毛旭初;汪江;閆文靜;劉非凡設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法及系統，涉及智能故障診斷與設備狀態監測技術領域，包括構建時間片段數據張量，形成圖神經網絡輸入結構；基于圖神經網絡輸入結構，執行圖神經網絡的特征學習與關聯分析，得到節點級嵌入表示；基于節點級嵌入表示，計算節點的故障關聯性響應分布，評估傳播風險并定位設備故障源。本發明解決了傳統方法在早期建模階段無法有效表達空間結構或測點間協同關系的問題，提升了整體建模的空間感知能力，從而為后續特征提取和異常分析奠定數據基礎，通過對比嵌入重構值與原始觀測值，計算節點級重構誤差，實現了故障影響范圍評估與溯源定位，為預警響應和檢修決策提供量化支撐。

本發明授權基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于圖神經網絡的工業設備故障預警分析方法，其特征在于，包括： 構建時間片段數據張量，形成圖神經網絡輸入結構； 基于圖神經網絡輸入結構，執行圖神經網絡的特征學習與關聯分析，得到節點級嵌入表示； 基于節點級嵌入表示，計算節點的故障關聯性響應分布，評估傳播風險并定位設備故障源； 所述執行圖神經網絡的特征學習與關聯分析包括，提取時間片段數據張量中的節點時間特征，構建節點之間的相關性得分矩陣，基于得分矩陣生成自學習鄰接矩陣，并將自學習鄰接矩陣與先驗鄰接矩陣融合后進行歸一化處理，利用歸一化鄰接矩陣與節點時間特征進行圖卷積計算，并將圖卷積結果輸入前饋神經網絡，輸出節點級嵌入表示； 所述評估傳播風險并定位設備故障源包括，計算節點的故障關聯性響應分布，依據預設閾值篩選故障源節點，構建初始傳播狀態向量，利用歸一化鄰接矩陣進行迭代傳播，生成節點的故障關聯性響應分布，基于節點的故障關聯性響應分布評估傳播風險并定位設備故障源。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京朗坤蘇暢工業互聯網有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江寧區秣陵街道長青街23號(江寧開發區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。