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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都大學(xué)申請的專利基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120524834B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511017942.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法是由李驊錦;宋棚程;何雨森;唐然;范占鋒;王瀟;朱宇;何書儀設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法，涉及遙感科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域，通過多源時空數(shù)據(jù)融合與知識圖譜動態(tài)賦權(quán)，構(gòu)建雙通道特征提取架構(gòu)：輕量化CNN捕捉影像局部紋理，圖卷積網(wǎng)絡(luò)建模地質(zhì)空間關(guān)聯(lián)性，結(jié)合SHAP值與因果推理生成可解釋的貢獻度熱力圖與規(guī)則鏈；引入知識圖譜雙向驗證系統(tǒng)，利用先驗規(guī)則校驗空間邏輯矛盾，并基于誤判樣本觸發(fā)模型與規(guī)則庫協(xié)同進化；輸出多維度可信度報告，以蒙特卡洛Dropout量化不確定性，按角色定制解釋粒度；采用地形自適應(yīng)的分塊?流式處理架構(gòu)，結(jié)合邊緣輕量化部署與聯(lián)邦學(xué)習(xí)，實現(xiàn)廣域?qū)崟r預(yù)警與模型動態(tài)更新。本方案突破傳統(tǒng)黑箱模型局限，形成物理驅(qū)動、透明決策、秒級響應(yīng)的防災(zāi)閉環(huán)。

本發(fā)明授權(quán)基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于可解釋性智能算法的廣域滑坡快速識別方法，其特征在于，包括： S1、基于衛(wèi)星遙感影像、高精度地形數(shù)據(jù)、地質(zhì)構(gòu)造圖、歷史滑坡數(shù)據(jù)庫及實時氣象數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源時空數(shù)據(jù)集；通過地學(xué)知識圖譜動態(tài)生成特征權(quán)重，對輸入數(shù)據(jù)進行歸一化與特征增強； S2、采用雙通道特征提取器，第一通道采用輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取遙感影像的局部紋理特征，第二通道采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)建模地形與地質(zhì)要素的空間關(guān)聯(lián)性；集成SHAP值與因果推理算法，生成每個預(yù)測結(jié)果的貢獻度熱力圖與邏輯規(guī)則鏈； S3、建立滑坡識別結(jié)果與地學(xué)知識圖譜的雙向驗證系統(tǒng)，利用知識圖譜中的先驗約束對模型輸出的疑似滑坡區(qū)域進行空間邏輯校驗；當(dāng)用戶標(biāo)記的誤判樣本觸發(fā)閾值時，自動啟動模型微調(diào)模塊，同步更新知識圖譜中的動態(tài)規(guī)則庫； S4、生成包含多維度可信度指標(biāo)的可視化報告，通過蒙特卡洛Dropout計算滑坡概率預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)注低置信度區(qū)域；按用戶角色定制解釋粒度，輸出特征貢獻度排序、規(guī)則鏈、歷史相似案例對比； S5、廣域?qū)崟r計算，采用分塊－流式處理架構(gòu)實現(xiàn)大規(guī)模區(qū)域快速識別；根據(jù)GPU顯存容量與地形復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整影像分塊大小，優(yōu)先處理高風(fēng)險區(qū)域；在無人機、地面監(jiān)測站部署輕量化模型，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)實現(xiàn)邊緣端實時推理與云端模型同步更新。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人成都大學(xué)，其通訊地址為：610100 四川省成都市龍泉驛區(qū)外東十陵鎮(zhèn)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。