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龍圖騰網獲悉成都高新愿景數字科技有限公司申請的專利多光譜融合的安防攝像頭監測裝置及其數據處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120526277B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511020753.3，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權多光譜融合的安防攝像頭監測裝置及其數據處理方法是由彭柏林;王志國;陳亮;袁浩杰設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本多光譜融合的安防攝像頭監測裝置及其數據處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了多光譜融合的安防攝像頭監測裝置及其數據處理方法，屬于圖像處理與安防監控技術領域，包括多個多光譜攝像頭，還包括獲取多個光譜圖像共同特征的位置數據，并生成共同特征位置評價指數；根據共同特征位置評價指數，對光譜圖像進行修正；建立圖像融合模型，根據圖像融合模型，對修正后的光譜圖像進行融合；獲取光譜圖像對應環境數據，生成環境狀態指數；根據環境狀態指數建立動態調整模型，生成模型參數調整值，并對圖像融合模型的模型參數進行動態調整；本發明不僅可以提升不同環境條件下的融合精度，增強安防攝像頭在復雜場景下的目標識別能力，還通過全自動化處理降低了人工干預成本，為多光譜融合監測提供了高效、可靠的解決方案。

本發明授權多光譜融合的安防攝像頭監測裝置及其數據處理方法在權利要求書中公布了：1.多光譜融合的安防攝像頭監測裝置，其特征在于，該裝置包括： 多個多光譜攝像頭，用于采集不同光譜波段的圖像信息，包括可見光圖像信息、近紅外圖像信息、短波紅外圖像信息，以獲取目標在不同光譜下的特征； 特征數據獲取模塊，用于獲取多個光譜圖像共同特征的位置數據；所述位置數據是共同特征在光譜圖像中的位置坐標；共同特征為多個光譜圖像中的共同物體在不同光譜圖像中展現的不同形式的特征信息； 特征位置分析單元，用于根據共同特征在光譜圖像中的位置坐標，生成共同特征位置評價指數； 光譜圖像修正模塊，用于根據共同特征位置評價指數，對光譜圖像進行修正； 圖像融合模型建立模塊，用于建立圖像融合模型； 環境分析單元，用于獲取光譜圖像對應環境數據，生成環境狀態指數；光譜圖像對應環境數據是該光譜圖像生成時對環境要求的環境數據； 模型參數分析模塊，用于根據環境狀態指數建立動態調整模型，生成模型參數調整值； 模型參數調整模塊，用于根據模型參數調整值，對圖像融合模型的模型參數進行動態調整； 圖像融合模塊，用于采用圖像融合模型對修正后的光譜圖像進行圖像融合處理，輸出光譜融合圖像； 具體的，所述特征位置分析單元具體包括： 坐標偏差分析模塊，根據共同特征在光譜圖像中的位置坐標，生成共同特征坐標偏差值； 共同特征位置評價模塊，用于將共同特征坐標偏差值，生成共同特征位置評價指數； 所述共同特征位置評價指數的生成方式具體為：將共同特征坐標偏差值與共同特征坐標偏差閾值進行差值處理，生成坐標偏差評價值；將坐標偏差評價值與共同特征坐標偏差閾值進行比值處理，生成共同特征位置評價指數； 具體的，所述環境分析單元具體包括： 環境數據獲取模塊，用于獲取光譜圖像生成時對環境的要求的環境數據； 環境分析模塊，用于根據光譜圖像生成時對環境的要求的環境數據，生成環境狀態指數Q； 所述環境狀態指數Q的生成方式為： ； 其中，、、均為當前環境數據，、、均為對應的標準環境數據，、、均為權重系數，且++=1。

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