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龍圖騰網獲悉寧波財經學院;廣州科技職業技術大學申請的專利一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120525304B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511020666.8，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法是由徐瑩;謝婷婷設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法在說明書摘要公布了：一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法，屬于新能源汽車充電設施需求預測技術領域。為提高新能源汽車充電設施預測的穩定性和準確性，本發明包括收集多維度的月度數據得到新能源汽車充電設施需求動態測算數據集進行數據處理，得到處理后的新能源汽車充電設施需求動態測算數據時間序列；構建改進的Transformer模型用于新能源汽車充電設施需求動態測算，包括設計多頭自注意力機制，在多層感知機動態權重融合層之后設計多函數非線性激活層，在全連接層生成預測結果；將訓練集輸入到改進Transformer模型中進行訓練，得到訓練好的改進的Transformer模型中，用于新能源汽車充電設施需求動態測算預測。

本發明授權一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法在權利要求書中公布了：1.一種新能源汽車充電設施需求動態測算方法，其特征在于，包括如下步驟： S1.收集多維度的月度數據，包括人口熱力數據、職業崗位數據、夜間燈光數據、經濟活力數據、全球能源價格數據，得到新能源汽車充電設施需求動態測算數據集； S2.對步驟S1得到的得到新能源汽車充電設施需求動態測算數據集中的數據進行數據處理，得到處理后的新能源汽車充電設施需求動態測算數據時間序列； S3.構建改進的Transformer模型用于新能源汽車充電設施需求動態測算，包括設計多頭自注意力機制，在多層感知機動態權重融合層之后設計多函數非線性激活層，在全連接層生成預測結果； 所述設計多頭自注意力機制的方法包括如下步驟： 首先對處理后的第i個月的新能源汽車充電設施需求動態測算數據時間序列Xi作為輸入數據，對應計算輸入數據的查詢矩陣Qi、鍵矩陣Ki和值矩陣Vi； 通過哈達瑪積修改核心注意力分數生成邏輯，由可學習系數對加權求和，再經雙曲正切函數調整后，與原始注意力分數做哈達瑪積，動態強化充電設施需求測算特定任務的關鍵特征關聯； S4.將步驟S2得到的新能源汽車充電設施需求動態測算數據時間序列分為訓練集和驗證集，將訓練集輸入到步驟S3構建的改進的Transformer模型中進行訓練，得到訓練好的改進的Transformer模型中，用于新能源汽車充電設施需求動態測算預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波財經學院;廣州科技職業技術大學，其通訊地址為：315175 浙江省寧波市海曙區學院路899號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。