買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利訓練數據的增強方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120525085B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511022583.2，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權訓練數據的增強方法、設備及存儲介質是由王鴻程;殷萬欣;王愛杰;宋云鵬;陳家驥;呂家強設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練數據的增強方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種訓練數據的增強方法、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域。上述方法通過獲取排水管網各個節點獲取到的歷史監測數據，將每一節點對應的歷史監測數據作為一個數據點，得到原始數據集，基于目標第一均衡參數，根據原始數據集中每個數據點與目標第一均衡參數對應的鄰近數據點的鄰近距離，將原始數據集劃分為有序數據集和無序數據集，然后，對有序數據集進行線性插值，以及基于目標第二均衡參數，對無序數據集中的各個數據點添加高斯噪聲，得到均衡后的增強數據，解決了因數據分布不平衡導致的排水管網調控準確性低的技術問題。

本發明授權訓練數據的增強方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種訓練數據的增強方法，其特征在于，所述訓練數據的增強方法包括： 獲取排水管網各個節點獲取到的歷史監測數據，將每一所述節點對應的歷史監測數據作為一個數據點，得到原始數據集； 遍歷每一候選的第一均衡參數，確定所述原始數據集中每個數據點與鄰近數據點的鄰近距離，并根據所述原始數據集中每個數據點與鄰近數據點的鄰近距離，將所述原始數據集劃分為多組有序數據點和無序數據點，其中，所述第一均衡參數表示所述鄰近數據點的個數； 對于每組有序數據點和無序數據點，對所述有序數據點進行線性插值得到新的有序數據點，以及遍歷每一候選的第二均衡參數，分別對所述無序數據點添加高斯噪聲，生成新的所述無序數據點； 將每組新的所述有序數據點和所述無序數據點作為新的所述原始數據集，根據新的所述原始數據集中各個數據點的密度分布，在候選的所述第一均衡參數中確定目標第一均衡參數，以及在候選的所述第二均衡參數中確定目標第二均衡參數； 基于所述目標第一均衡參數，根據所述原始數據集中每個數據點與所述目標第一均衡參數對應的鄰近數據點的鄰近距離，將所述原始數據集劃分為有序數據集和無序數據集； 對所述有序數據集進行線性插值，以及基于所述目標第二均衡參數，對所述無序數據集中的各個數據點添加高斯噪聲，得到均衡后的增強數據； 在根據所述增強數據對預測模型進行訓練后，通過所述預測模型基于所述排水管網各個節點獲取到的當前監測數據確定預測質量結果； 從所述預測質量結果中確定目標質量指標對應的預測值，以及從目標質量結果中確定所述目標質量指標對應的目標值； 確定所述排水管網各個節點獲取到的當前監測數據中，各個數據點的每一特征指標對所述目標質量指標的貢獻分數； 根據所述貢獻分數，在所述當前監測數據中各個數據點的所述特征指標中確定目標調控指標； 根據所述目標質量指標對應的預測值和目標值的偏差，確定所述目標調控指標的調控量； 根據所述目標調控指標和所述目標調控指標的調控量，確定所述排水管網的調控方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。