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          愛爾康公司U·錢德拉謝卡爾獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉愛爾康公司申請的專利使用機器學習增強數據安全和訪問控制獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114787809B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080082630.1,技術領域涉及:G06F21/60;該發明授權使用機器學習增強數據安全和訪問控制是由U·錢德拉謝卡爾設計研發完成,并于2020-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。

          使用機器學習增強數據安全和訪問控制在說明書摘要公布了:提供了用于使用機器學習來控制數據訪問的技術。在一方面,從一組歷史訪問記錄和一組歷史數據記錄生成第一訓練數據集、第二訓練數據集和第三訓練數據集,其中,所述訪問記錄與數據請求相對應并且包括標識所述請求是否滿足一個或多個數據訪問規則的信息,并且所述數據記錄與數據元素相對應并且包括標識所述數據元素是否滿足所述一個或多個數據訪問規則的信息。基于所述第一訓練數據集、所述第二訓練數據集和所述第三訓練數據集來訓練一個或多個機器學習模型,以生成標識是否應該準予數據請求的輸出。

          本發明授權使用機器學習增強數據安全和訪問控制在權利要求書中公布了:1.一種用于使用一個或多個機器學習模型來自動控制數據訪問的方法,所述方法包括: 從第一用戶接收對與第二用戶相關的數據的第一請求; 通過使用第一組一個或多個經訓練的機器學習模型處理所述第一請求來自動確定所述第一請求是否滿足一個或多個數據訪問規則; 在確定所述第一請求滿足所述一個或多個數據訪問規則后,基于所述第一請求自動檢索第一多個數據元素; 通過使用第二組一個或多個經訓練的機器學習模型單獨地處理所述第一多個數據元素中的每個數據元素來自動確定所述第一多個數據元素中的每個數據元素是否滿足所述一個或多個數據訪問規則; 在確定來自所述第一多個數據元素的第一組數據元素中的每個數據元素單獨地滿足所述一個或多個數據訪問規則后,通過使用第三組一個或多個經訓練的機器學習模型處理所述第一組數據元素來確定所述第一組數據元素是否共同滿足所述一個或多個數據訪問規則; 在確定所述第一組數據元素滿足所述一個或多個數據訪問規則后,生成包括所述第一組數據元素的自定義報告; 接收第二請求; 基于所述第二請求自動檢索第二多個數據元素; 通過使用所述第二組一個或多個經訓練的機器學習模型處理所述第二多個數據元素中的每個數據元素來自動確定來自所述第二多個數據元素的第二組數據元素滿足所述一個或多個數據訪問規則; 通過使用所述第三組一個或多個經訓練的機器學習模型處理所述第二組數據元素來確定所述第二組數據元素是否共同滿足所述一個或多個數據訪問規則;以及 在確定所述第二組數據元素沒有共同滿足所述一個或多個數據訪問規則后,避免提供來自所述第二組數據元素的至少一個數據元素。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人愛爾康公司,其通訊地址為:瑞士弗里堡;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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