騰訊科技(深圳)有限公司陳楊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利基于人工智能的字庫處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113569080B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110052705.8,技術領域涉及:G06F16/583;該發明授權基于人工智能的字庫處理方法、裝置、設備及存儲介質是由陳楊;李琛;冷欣航設計研發完成,并于2021-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的字庫處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種基于人工智能的字庫處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質;涉及人工智能技術,方法包括:確定字庫的第一風格以及字庫的目標字符;對目標字符的第二風格的字符圖像進行字符編碼處理,得到字符圖像的目標字符特征;對第一風格以及目標字符特征進行融合處理,得到字符融合特征;對字符融合特征進行解碼處理,得到目標字符的第一風格的字符圖像,通過目標字符的第一風格的字符圖像更新字庫。通過本申請,能夠實現更新字庫的高效地自動化處理。
本發明授權基于人工智能的字庫處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的字庫處理方法,其特征在于,包括: 確定字庫的第一風格以及所述字庫的目標字符; 對所述目標字符的第二風格的字符圖像進行字符編碼處理,得到所述字符圖像的目標字符特征; 對所述第一風格以及所述目標字符特征進行融合處理,得到字符融合特征; 對所述字符融合特征進行解碼處理,得到所述目標字符的第一風格的字符圖像,通過所述目標字符的第一風格的字符圖像更新所述字庫; 所述解碼處理是通過解碼模型實現的,所述解碼模型包括多個級聯的解碼層,所述多個級聯的解碼層是通過漸進式訓練得到的,所述漸進式訓練是通過以下過程實現的: 通過所述多個級聯的解碼層,對真實的字符圖像樣本進行字符編碼處理得到的字符融合特征進行級聯的上采樣解碼處理; 基于所述多個級聯的解碼層的權重,對所述多個級聯的解碼層分別輸出的解碼結果進行加權求和處理,將所述加權求和處理的結果作為虛假的字符圖像樣本; 其中,最后一個解碼層的權重隨著更新生成模型的次數增加而逐步增加,其他解碼層的權重隨著更新所述生成模型的次數增加而逐步減小,所述生成模型用于實現所述字符編碼處理和所述解碼處理。
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