買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉天翼智慧家庭科技有限公司申請的專利一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去天氣影響處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850728B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110214207.9，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去天氣影響處理方法是由申東凡設計研發完成，并于2021-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去天氣影響處理方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去天氣影響處理方法，方法包括獲取用于訓練的數據集，所述數據集包括受天氣影響的模糊圖片以及未受天氣影響的清晰圖片；構建用于實現學習模糊圖片與清晰圖片間關系的深度學習網絡，其中所述深度學習網絡基于生成對抗網絡，所述生成對抗網絡包括生成受天氣影響的模糊圖片的第一生成器和生成未受天氣影響的清晰圖片的第二生成器；使用所獲取的用于訓練的數據集對所構建的深度學習網絡進行訓練，以得到最優的所述第二生成器作為所述圖片去天氣影響模型；將待處理的圖片輸入圖片去天氣影響模型；以及處理輸入的圖片，并輸出與輸入的圖片對應的清晰圖片。

本發明授權一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去天氣影響處理方法在權利要求書中公布了：1.一種用于訓練圖片去天氣影響模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用于訓練的數據集，所述數據集包括受天氣影響的模糊圖片以及未受天氣影響的清晰圖片； 構建用于實現學習模糊圖片與清晰圖片間關系的深度學習網絡，其中所述深度學習網絡基于生成對抗網絡，所述生成對抗網絡包括生成受天氣影響的模糊圖片的第一生成器和生成未受天氣影響的清晰圖片的第二生成器；以及 使用所獲取的用于訓練的數據集對所構建的深度學習網絡進行訓練，以得到最優的所述第二生成器作為所述圖片去天氣影響模型， 其中構建用于實現學習模糊圖片與清晰圖片間關系的深度學習網絡進一步包括： 構建第一編碼器E1和第二編碼器E2，其中所述第一編碼器E1的輸入是受天氣影響的模糊圖片，所述第二編碼器E2的輸入是未受天氣影響的清晰圖片，所述第一編碼器E1和所述第二編碼器E2的輸出為共同潛在空間的潛在編碼； 構建第一生成器G1和第二生成器G2，其中所述第一生成器G1和所述第二生成器G2的輸入為所述共同潛在空間的潛在編碼，所述第一生成器G1的輸出為生成的受天氣影響的模糊圖片，并且所述第二生成器G2的輸出為生成的未受天氣影響的清晰圖片；以及 構建第一判別器D1和第二判別器D2，其中所述第一判別器D1的輸入為真實的受天氣影響的模糊圖片或者由所述第一生成器G1生成的受天氣影響的模糊圖片，輸出是輸入圖片是真實圖片還是生成圖片的概率，所述第二判別器D2的輸入為真實的未受天氣影響的清晰圖片或者由所述第二生成器G2生成的未受天氣影響的清晰圖片，輸出是輸入圖片是真實圖片還是生成圖片的概率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天翼智慧家庭科技有限公司，其通訊地址為：201702 上海市青浦區雙聯路158號3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。