貴州師范大學楊碩獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州師范大學申請的專利三維重建方法、系統(tǒng)、機器設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114119869B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111388907.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T17/00;該發(fā)明授權(quán)三維重建方法、系統(tǒng)、機器設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)是由楊碩;謝曉堯;劉嵩設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-11-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本三維重建方法、系統(tǒng)、機器設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明揭示了一種三維重建方法、系統(tǒng)、機器設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:對給定圖片在深度網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)絡(luò)各層所進行的特征抽取中,通過所集成合并層進行的前饋網(wǎng)絡(luò)信息向反饋網(wǎng)絡(luò)映射執(zhí)行卷積層的特征抽取,獲得二維特征;對二維特征執(zhí)行稀疏成本控制,并變換二維特征為三維特征,得到三維特征所對應(yīng)的成本量信息;通過成本量信息的映射提取上下文信息,生成初始深度圖;進行初始深度圖的傳播和優(yōu)化輸出高精度深度圖;對高精度深度圖生成三維點云,由三維點云構(gòu)建生成給定圖片的三維模型,在此三維重建的實現(xiàn)中,降低了內(nèi)存消耗,并在稀疏成本控制和成本量信息的映射下,減少計算量而保證了三維重建效果,且能夠滿足三維重建對速度的要求。
本發(fā)明授權(quán)三維重建方法、系統(tǒng)、機器設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種三維重建方法,其特征在于,所述方法包括: 對給定圖片在深度網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)絡(luò)各層所進行的特征抽取中,通過所集成合并層進行的前饋網(wǎng)絡(luò)信息向反饋網(wǎng)絡(luò)映射執(zhí)行卷積層的特征抽取,獲得所述給定圖片的二維特征,所述合并層和卷積層的組合構(gòu)成所述深度網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行特征抽取的網(wǎng)絡(luò)層; 所述對給定圖片在深度網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)絡(luò)各層所進行的特征抽取中,通過所集成合并層進行的前饋網(wǎng)絡(luò)信息向反饋網(wǎng)絡(luò)映射執(zhí)行卷積層的特征抽取,獲得所述給定圖片的二維特征,包括:在所述深度網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)各層的特征抽取中,對合并層中前饋網(wǎng)絡(luò)向反饋網(wǎng)絡(luò)的反向傳播,將前饋網(wǎng)絡(luò)所存儲信息翻轉(zhuǎn)正向傳播計算,恢復(fù)所述反向傳播所需信息;將卷積層對給定圖片抽取的卷積特征輸入到恢復(fù)反向傳播所需信息的反饋網(wǎng)絡(luò),在所述反饋網(wǎng)絡(luò)輸出所述卷積層對應(yīng)的二維特征; 對所述二維特征執(zhí)行稀疏成本控制,并變換所述二維特征為三維特征,得到三維特征所對應(yīng)的成本量信息; 以配置的卷積層為第一卷積門映射所述三維特征所對應(yīng)成本量信息至可視空間; 對所述成本量信息在可視空間的映射,配合重置門、更新門以及更新門所配置的第二卷積門對上一步的影響控制進行上下文信息提取,生成對所述給定圖片預(yù)測得到的初始深度圖; 進行所述初始深度圖的傳播和優(yōu)化,輸出高精度深度圖; 對所述高精度深度圖生成三維點云,由所述三維點云構(gòu)建生成所述給定圖片的三維模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人貴州師范大學,其通訊地址為:550000 貴州省貴陽市寶山北路180號貴州師范大學;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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