京東科技信息技術有限公司崔午陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉京東科技信息技術有限公司申請的專利噪音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114171059B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111469996.7，技術領域涉及：G10L25/51；該發明授權噪音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由崔午陽;王佳設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本噪音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供噪音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取待識別的音頻片段；對所述音頻片段進行特征提取，得到所述音頻片段的語音特征和文本特征；其中，所述語音特征用于表示所述音頻片段中語音的語音質量，所述文本特征用于表示所述音頻片段中語音所對應的文本內容的文本質量；將所述音頻片段的語音特征和所述文本特征輸入至預先訓練的噪音識別模型，得到所述音頻片段的噪音識別結果。本申請通過對音頻片段的語音特征和文本特征同時進行分析和處理，能夠對音頻片段中的人聲噪聲進行有效識別，相對于現有技術來說，本申請提供的噪聲識別方法準確率更高，噪聲識別效果更好。
本發明授權噪音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種噪音識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別的音頻片段； 對所述音頻片段進行特征提取，得到所述音頻片段的語音特征和文本特征；其中，所述語音特征用于表示所述音頻片段中語音的語音質量，所述文本特征用于表示所述音頻片段中語音所對應的文本內容的文本質量； 將所述音頻片段的語音特征和所述文本特征輸入至預先訓練的噪音識別模型，得到所述音頻片段的噪音識別結果；所述預先訓練的噪音識別模型是利用XGBoost進行預訓練所得到的二分類模型，所述噪音識別模型是基于不同訓練參數的交叉驗證法對模型進行訓練得到的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人京東科技信息技術有限公司，其通訊地址為：100176 北京市北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓6層601；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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