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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114943445B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210557764.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品是由郝欣茹;倪子玥;楊相能;劉旸;張祎東;王曉晴;鄧玉明設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，涉及智能供應(yīng)鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法，包括：確定貨品建議調(diào)撥參數(shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的貨品出清參數(shù)對所述貨品建議調(diào)撥參數(shù)進行校準(zhǔn)，以確定貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)；根據(jù)所述貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)生成貨品庫存調(diào)撥參數(shù)。根據(jù)本申請的實施例，可有效應(yīng)對貨品調(diào)撥過程中的不確定性因素，生成可落地執(zhí)行的貨品調(diào)撥參數(shù)，并消除不確定性因素對貨品調(diào)撥參數(shù)的影響。

本發(fā)明授權(quán)貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種貨品庫存的調(diào)撥調(diào)整方法，其特征在于，包括： 步驟一，確定貨品建議調(diào)撥參數(shù)，其中包括： 獲取所述貨品的優(yōu)先調(diào)撥權(quán)重系數(shù)，所述貨品的優(yōu)先調(diào)撥權(quán)重系數(shù)包括：第一權(quán)重系數(shù)，為大于等于預(yù)設(shè)的第一閾值的貨品的優(yōu)先調(diào)撥權(quán)重系數(shù)；第二權(quán)重系數(shù)，為小于等于預(yù)設(shè)的第二閾值的貨品的優(yōu)先調(diào)撥權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)構(gòu)建第一模型； 通過所述第一模型及所述第一模型的約束條件確定所述貨品建議調(diào)撥參數(shù)； 所述第一模型由下述公式表達 ； 其中，為所述第一權(quán)重系數(shù)，為所述第二權(quán)重系數(shù)，并且， ，； 所述第一模型的約束條件為 ， ， ， ， ， ， ， 其中，I為貨品集合，J為倉庫集合，Ll=j 1,j 2為線路集合，為貨品體積參數(shù)，為一個整箱的貨品件數(shù)參數(shù)，為貨品在倉庫存參數(shù)，V j為倉庫的可用體積參數(shù)，為干線最大運輸貨品的件數(shù)參數(shù)，為上游倉庫的最大出庫SKU寬度參數(shù)，為貨品在倉庫的目標(biāo)庫存水位參數(shù)，為貨品調(diào)撥箱數(shù)變量，為調(diào)撥后下游倉庫貨品在倉庫存變量，為貨品及線路是否調(diào)撥的0,1變量，為貨品及倉庫是否調(diào)撥的0,1變量； 步驟二，根據(jù)預(yù)設(shè)的貨品出清參數(shù)對所述貨品建議調(diào)撥參數(shù)進行校準(zhǔn)，以確定貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)，其中包括： 根據(jù)所述貨品出清參數(shù)確定貨品本地滿足率； 根據(jù)所述貨品本地滿足率和所述第一模型構(gòu)建第二模型； 通過所述第二模型及所述第二模型的模糊集確定所述貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)； 所述第二模型由下述公式表達 ， 其中，為所述第二模型中的所述第一權(quán)重系數(shù)，為所述第二模型中的所述第二權(quán)重系數(shù)，為所述第二模型中的所述貨品本地滿足率的權(quán)重系數(shù)； 所述第二模型的模糊集為 ， 其中，為貨品在倉需求的隨機變量，為貨品在倉銷量的均值參數(shù)，為貨品在倉銷量的方差參數(shù)，為貨品在倉銷量的最小值參數(shù)，為貨品在倉銷量的最大值參數(shù)； 步驟三，根據(jù)所述貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)生成貨品庫存調(diào)撥參數(shù)，其中包括： 對所述第二模型進行對偶轉(zhuǎn)換； 對經(jīng)過對偶轉(zhuǎn)換的所述第二模型進行分段線性近似，獲得第三模型； 通過所述第三模型確定所述貨品校準(zhǔn)調(diào)撥參數(shù)的計算結(jié)果； 根據(jù)所述計算結(jié)果生成所述貨品庫存調(diào)撥參數(shù)。

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