買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利特征提取模型的訓練方法、對象識別方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117036841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210556988.4，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權特征提取模型的訓練方法、對象識別方法、裝置及設備是由許劍清設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本特征提取模型的訓練方法、對象識別方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種特征提取模型的訓練方法、對象識別方法、裝置及設備，涉及人工智能、大數據、多媒體及云技術領域。該訓練方法包括：獲取第一訓練集和n個待訓練的包括第一初始特征提取模塊的第一神經網絡模型，第一神經網絡模型包括第一初始特征提取模塊；采用第一訓練集，分別對每個第一初始特征提取模塊進行訓練，得到n個第一對象特征提取模塊；獲取第二訓練集和待訓練的包括第二初始特征提取模塊的第二神經網絡模型，基于訓練好的n個第一神經網絡模型和第二訓練集對第二神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的對象特征提取模型。基于本申請實施例提供的方法，能夠有效提升訓練得到的對象特征提取模型的性能。

本發明授權特征提取模型的訓練方法、對象識別方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種特征提取模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取第一訓練集和n個待訓練的第一神經網絡模型，n≥2，所述第一訓練集包括多個帶有標簽的第一樣本圖像，所述標簽表征了第一樣本圖像中包含的樣本對象的真實識別結果，所述第一神經網絡模型包括第一初始特征提取模塊； 采用所述第一訓練集，分別對每個第一初始特征提取模塊進行訓練，得到訓練好的n個第一對象特征提取模塊； 獲取第二訓練集和待訓練的第二神經網絡模型，所述第二訓練集包括多個包含樣本對象的第二樣本圖像，所述第二神經網絡模型包括第二初始特征提取模塊； 對所述第二神經網絡模型重復執行第一訓練操作，直至滿足第一訓練結束條件，得到訓練好的對象特征提取模型，所述第一訓練操作包括： 對于每個所述第二樣本圖像，將該圖像輸入到所述n個第一對象特征提取模塊中，得到該圖像的n個第一對象特征向量，將該圖像輸入到所述第二初始特征提取模塊中，得到該圖像的第二對象特征向量，將該圖像對應的n個第一對象特征向量進行融合，得到該圖像對應的融合特征向量，基于該圖像對應的融合特征向量和第二對象特征向量之間的差異，確定該圖像對應的第一訓練損失； 基于各所述第二樣本圖像對應的第一訓練損失，確定所述第二神經網絡模型對應的第一訓練總損失，若不滿足所述第一訓練結束條件，則基于所述第一訓練總損失對所述第二神經網絡模型的模型參數進行調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。