中國人民解放軍火箭軍工程大學(xué)張志利獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍火箭軍工程大學(xué)申請的專利一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115290100B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210600826.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01C21/24;該發(fā)明授權(quán)一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法是由張志利;周召發(fā);段輝;常振軍;王韶迪設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法。以最靠近圖像中心的恒星作為參考星,利用參考星及其鄰星的夾角特征和距離特征構(gòu)造夾角特征矢量、距離特征矢量和距離映射矢量;基于距離映射矢量計算參考星與導(dǎo)航星之間的離散度得到候選導(dǎo)航星;利用夾角、距離信息對搜索參考星夾角特征矢量與候選導(dǎo)航星夾角特征矢量的對應(yīng)起始邊并循環(huán)移位;最終得到相似度最高的星即為正確的導(dǎo)航星;進(jìn)行實(shí)時預(yù)測的快速識別。本發(fā)明同現(xiàn)有技術(shù)相比的優(yōu)越性在于,構(gòu)造了參考星的夾角特征矢量,計算得到含抗干擾碼的距離映射矢量以提高算法的魯棒性;最大程度的降低計算量,提高實(shí)時性能;保證了算法的識別正確性;提高算法的可靠性。
本發(fā)明授權(quán)一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于姿態(tài)信息的分區(qū)快速星圖識別方法,其特征在于:包括特征提取、導(dǎo)航星庫構(gòu)建、候選導(dǎo)航星分區(qū)、參考星識別與基于姿態(tài)信息的快速星圖識別五大步驟,具體如下: 步驟1:特征提取 采用兩種旋轉(zhuǎn)和平移不變的特征—鄰星與中心導(dǎo)航星的歐式距離Di、連續(xù)相鄰恒星與中心導(dǎo)航星構(gòu)成的相對角Φi,并基于這兩種特征構(gòu)造每顆導(dǎo)航星的星模式,令每顆導(dǎo)航星處在視場的中心,并考慮所有位于半徑R內(nèi)的鄰星來提取上述兩個特征,鄰星按照逆時針的順序分別記為S={S1,S2,…,SN},R與星敏視場角FOV之間的關(guān)系為: 式中,f為焦距,ρ為像素尺寸,半徑R為距離中心的最大距離; 步驟2:導(dǎo)航星庫構(gòu)建 導(dǎo)航星庫中,每顆導(dǎo)航星分別有夾角特征矢量Φ、距離特征矢量D和距離映射矢量Λ,利用各個鄰星與導(dǎo)航星在圖像坐標(biāo)系中的位置坐標(biāo),再結(jié)合Φi和Di的表達(dá)式求得導(dǎo)航星與鄰星之間的夾角特征矢量Φ=Φ1,Φ2,…,ΦN以及距離特征矢量D=D1,D2,…,DN,其中,Φi和Di分別為理想星圖中參考星位于CCD中心時,兩顆鄰星的相鄰?qiáng)A角和鄰星與參考星的徑向距離,上述特征統(tǒng)一按照逆時針的方式進(jìn)行排列;此外,還需要構(gòu)造導(dǎo)航星距離映射矢量用于縮短導(dǎo)航星庫列表,得到候選導(dǎo)航星分區(qū),其中,Λi為理想星圖得到的映射值,ND為距離映射矢量的維數(shù),有了候選導(dǎo)航星分區(qū),后續(xù)便利用夾角特征矢量Φ和距離特征矢量D識別出參考星唯一對應(yīng)的導(dǎo)航星; 步驟3:候選導(dǎo)航星分區(qū) 步驟3.1:對于星敏感器拍攝的星圖而言,在星點(diǎn)質(zhì)心定位過程完成之后,選定距離圖像中心最近的星點(diǎn)作為參考星,并提取出參考星和鄰星之間的夾角特征矢量以及距離特征矢量d=d1,d2,…,dN,然后構(gòu)建ND維參考星距離映射矢量其中,和di分別為實(shí)拍星圖中參考星位于CCD中心附近時,兩顆鄰星的相鄰?qiáng)A角和鄰星與參考星的徑向距離;λi為實(shí)拍星圖得到的映射值; 步驟3.2:基于距離映射矢量λ對導(dǎo)航星庫中的恒星列表進(jìn)行分區(qū),即篩選出符合條件的候選導(dǎo)航星,組成一個新的區(qū)域,如此,步驟4的參考星識別過程便只需在該分區(qū)內(nèi)的導(dǎo)航星中進(jìn)行;利用圖像信號求解星點(diǎn)的二維質(zhì)心坐標(biāo)時,會面臨雜散光、儀器噪聲、質(zhì)心算法精度低的問題,使得質(zhì)心坐標(biāo)存在一定偏差,進(jìn)而導(dǎo)致參考星與鄰星間的徑向距離di產(chǎn)生偏差,Ti值計算不準(zhǔn)確,Ti代表第i個鄰星的映射位置,為提高抗噪性能,在計算Ti值時,若diRND滿足相關(guān)約束條件,則說明該Ti值很容易受到噪聲影響,需在距離映射矢量中添加抗干擾碼,ζ1為抗干擾碼閾值; 步驟3.3:計算參考星距離映射矢量與導(dǎo)航星距離映射矢量之間的離散度X,將離散度X小于等于離散度閾值ζ2的導(dǎo)航星確定為候選導(dǎo)航星,得到候選導(dǎo)航星分區(qū); 步驟4:參考星識別 有了候選導(dǎo)航星分區(qū),便基于參考星的夾角特征矢量以及距離特征矢量d來識別出唯一對應(yīng)的導(dǎo)航星,具體步驟如下: 步驟4.1:由于星敏感器拍攝星圖時旋轉(zhuǎn)角的隨機(jī)性,導(dǎo)致參考星和導(dǎo)航星構(gòu)造特征矢量的起始邊不一致,為后續(xù)得到正確的參考星累積夾角特征矢量ε、導(dǎo)航星累積夾角特征矢量E,并計算二者之間的相似度P,必須保證矢量Φ、中的第一位與矢量D、d中的第一位都相等;以參考星的某一個距離、夾角信息對為基礎(chǔ),依次遍歷候選導(dǎo)航星分區(qū)內(nèi)導(dǎo)航星的夾角特征矢量Φ與距離特征矢量D,篩選出包含的導(dǎo)航星,并進(jìn)行下一步累積夾角特征矢量與相似度的計算; 步驟4.2:參考星與導(dǎo)航星的夾角特征矢量Φ在對齊起始邊后,分別利用參考星和導(dǎo)航星的夾角特征矢量Φ構(gòu)造各自的累積夾角特征矢量ε=ε1,ε2,…,εm和E=E1,E2,…,En,計算累積夾角特征矢量ε與E之間的相似度,識別出與參考星對應(yīng)的正確導(dǎo)航星; 步驟5:基于姿態(tài)信息的快速星圖識別 針對星敏感器的在k、k+1時刻拍攝而言,兩次拍攝時所處的姿態(tài)顯然發(fā)生了變化,則恒星在CCD成像平面上的投影也會隨之發(fā)生移動,為快速得到k+1時刻拍攝星圖中的星點(diǎn)質(zhì)心預(yù)測位置,避免全天區(qū)星圖識別以提高系統(tǒng)的整體處理速度,利用慣導(dǎo)提供的短時高精度姿態(tài)變化信息對星點(diǎn)的位置進(jìn)行實(shí)時精確預(yù)測,如下: 式中,A為k+1時刻星敏感器光軸指向的經(jīng)度,Q為k+1時刻星敏感器光軸指向的緯度,θ為k+1時刻星敏感器的旋轉(zhuǎn)角,基于慣導(dǎo)提供的姿態(tài)信息解算出來,基于慣導(dǎo)系統(tǒng)提供的姿態(tài)信息得到星點(diǎn)在CCD平面上的坐標(biāo)預(yù)測值后,以坐標(biāo)預(yù)測值為中心,在該中心較小的鄰域內(nèi)進(jìn)行星點(diǎn)提取與質(zhì)心定位操作,并對所有提取出來的星點(diǎn)進(jìn)行快速驗(yàn)證性識別,以防錯誤提取星點(diǎn),得到已知恒星在載體坐標(biāo)系下的實(shí)際質(zhì)心坐標(biāo)后,便利用QUEST定姿算法計算出當(dāng)前時刻在載體坐標(biāo)系與天球坐標(biāo)系之間的姿態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國人民解放軍火箭軍工程大學(xué),其通訊地址為:710025 陜西省西安市灞橋區(qū)洪慶鎮(zhèn)同心路2號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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