買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉南方電網科學研究院有限責任公司;貴州電網有限責任公司申請的專利一種絕緣子串狀態識別方法、系統和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115063705B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210763051.4，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種絕緣子串狀態識別方法、系統和設備是由黃增浩;何錦強;李昊;朱登杰;毛先胤;牛唯;曾華榮;黃歡;張露松;楊柳青設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種絕緣子串狀態識別方法、系統和設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種絕緣子串狀態識別方法、系統和設備，通過獲取待檢測的絕緣子串圖片，并通過預設的紋理特征提取模型提取絕緣子串圖片的多個紋理特征。然后分別計算每個紋理特征與多個預設的樹形數據結構內的樹形特征之間的相似度，按照相似度將紋理特征歸類至各個樹形數據結構對應的紋理狀態，并實時統計各個紋理狀態的歸類數量。最后選取最大的歸類數量對應的紋理狀態作為絕緣子串圖片對應的目標絕緣子串狀態。通過紋理特征提取模型提取絕緣子串圖片對應的紋理特征，并與預設的樹形數據結構內的樹形特征進行相似度比較，從而確定目標絕緣子串狀態，提高識別速度，且識別的準確度高。

本發明授權一種絕緣子串狀態識別方法、系統和設備在權利要求書中公布了：1.一種絕緣子串狀態識別方法，其特征在于，包括： 獲取待檢測的絕緣子串圖片； 通過預設的紋理特征提取模型提取所述絕緣子串圖片的多個紋理特征； 分別計算每個所述紋理特征與多個預設的樹形數據結構內的樹形特征之間的相似度；所述多個預設的樹形數據結構由聚類簇內各個紋理特征對應的紋理向量按照絕緣子串狀態類型分別構建得到；所述絕緣子串狀態類型包括絕緣子串正常、絕緣子串掉片和絕緣子串缺陷； 按照所述相似度將所述紋理特征歸類至各個所述樹形數據結構對應的紋理狀態，并實時統計各個所述紋理狀態的歸類數量，該步驟包括：選取所述紋理特征與多個預設的樹形數據結構內的樹形特征之間的最大相似度對應的所述樹形數據結構，將所述樹形數據結構對應的紋理狀態作為所述紋理特征的紋理狀態，并實時統計各個所述紋理狀態的歸類數量； 選取最大的所述歸類數量對應的紋理狀態作為所述絕緣子串圖片對應的目標絕緣子串狀態； 所述樹形數據結構的構建流程，包括： 獲取多個初始絕緣子串狀態圖片，并按照預設的絕緣子串狀態類型標注所述初始絕緣子串狀態圖片，得到初始訓練樣本集； 通過預設的目標檢測模型對所述初始訓練樣本集進行目標檢測，得到所述初始訓練樣本集內各個初始絕緣子串狀態圖片對應的可信度值； 通過預設的時間序列檢測模型對所述初始訓練樣本集進行時序目標檢測，結合所述可信度值，得到目標訓練樣本集； 通過所述紋理特征提取模型提取所述目標訓練樣本集對應的紋理特征，并進行聚類，構建對應的所述樹形數據結構； 其中，所述通過所述紋理特征提取模型提取所述目標訓練樣本集對應的紋理特征，并進行聚類，構建對應的所述樹形數據結構的步驟，包括： 通過所述紋理特征提取模型的卷積層分別提取所述目標訓練樣本集內各個所述目標絕緣子串狀態圖片對應的紋理特征，得到所述目標訓練樣本集對應的紋理集； 按照所述紋理特征對應的絕緣子串狀態類型對所述紋理集內各個紋理特征對應的紋理向量進行聚類，結合預設的聚類中心數量，得到各個所述絕緣子串狀態類型對應的聚類簇； 將所述聚類簇內各個的紋理向量設置為對應的樹形特征； 將所述聚類簇對應的絕緣子串狀態類型作為所述樹形特征對應的紋理狀態； 按照所述聚類簇對應的所述樹形特征和所述樹形特征對應的紋理狀態，構建對應的樹形數據結構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司;貴州電網有限責任公司，其通訊地址為：510663 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。