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龍圖騰網獲悉安徽師范大學申請的專利一種基于屬性和社交關系的推薦模型獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115618130B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211305027.2，技術領域涉及：G06F16/9536；該發明授權一種基于屬性和社交關系的推薦模型是由孫麗;郭良敏;羅永龍;孫麗萍;鄭孝遙;江蓉;劉婷婷;趙譽設計研發完成，并于2022-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于屬性和社交關系的推薦模型在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于屬性和社交關系的推薦模型，所述推薦模型包括：嵌入層Ⅰ、嵌入層Ⅱ及嵌入層Ⅲ；嵌入層Ⅰ通過文本卷積層、連接層Ⅰ連接注意力層Ⅰ，嵌入層Ⅱ通過連接層Ⅱ連接連接層Ⅲ，嵌入層Ⅲ直接連接注意力層Ⅲ，注意力層Ⅲ通過連接層Ⅲ連接注意力層Ⅱ，注意力層Ⅰ、注意力層Ⅱ分別通過線性層Ⅰ、線性層Ⅱ連接至預測層。本發明構建的基于屬性和社交關系的推薦模型同時利用用戶和項目的屬性構建用戶和項目潛在向量，基于用于社交關系的注意力機制為社交好友的不同影響建模，學習精確的社交嵌入；并將用戶的社交關系視為用戶的一種特殊屬性與用戶的屬性嵌入結合，設計出新穎的用于屬性的注意力機制為不同屬性的影響建模，提升推薦系統的準確性。

本發明授權一種基于屬性和社交關系的推薦模型在權利要求書中公布了：1.一種基于屬性和社交關系的推薦模型，其特征在于，所述推薦模型包括： 嵌入層Ⅰ、嵌入層Ⅱ及嵌入層Ⅲ；嵌入層Ⅰ通過文本卷積層、連接層Ⅰ連接注意力層Ⅰ，嵌入層Ⅱ通過連接層Ⅱ連接連接層Ⅲ，嵌入層Ⅲ直接連接注意力層Ⅲ，注意力層Ⅲ通過連接層Ⅲ連接注意力層Ⅱ，注意力層Ⅰ、注意力層Ⅱ分別通過線性層Ⅰ、線性層Ⅱ連接至預測層； 項目的屬性向量輸入嵌入層Ⅰ，輸出項目的屬性嵌入向量，輸入文本卷積層，對富含語義信息的項目屬性的屬性嵌入向量進行語義特征的提取，連接層Ⅰ將富含語義信息的項目屬性的語義特征向量與不含語義信息的項目屬性的屬性嵌入向量進行連接，輸出項目的綜合屬性嵌入向量，輸入注意力層Ⅰ，注意力層Ⅰ輸出項目深層特征向量； 用戶的屬性向量輸入嵌入層Ⅱ，輸出用戶的屬性嵌入向量，輸入連接層Ⅱ，輸出用戶綜合屬性嵌入向量，輸入連接層Ⅲ； 用戶的社交關系向量輸入嵌入層Ⅲ，輸出用戶的社交關系嵌入向量，輸入注意力層Ⅲ，注意力層Ⅲ輸出社交關系特征向量，輸入連接層Ⅲ； 連接層Ⅲ將社交關系特征向量與用戶綜合屬性嵌入向量進行連接，輸出用戶的綜合屬性-社交嵌入向量至注意力層Ⅱ，輸出用戶深層特征向量； 項目深層特征向量、用戶深層特征向量分別經線性層Ⅰ、線性層Ⅱ連接至預測層，預測層計算用戶對項目的預測評分，并基于預測值與真實值的差值構建的損失函數來調節推薦模型的參數； 社交關系特征向量的獲取過程具體如下： 將用戶ui的社交嵌入向量進行卷積操作，壓縮每個社交關系的特征，并用sigmoid激活函數對卷積后的結果進行降噪處理，再通過池化操作進行降維，得到社交關系特征分布向量 將社交關系特征分布向量再次進行卷積，為每個社交關系特征生成權重，并利用Softmax函數對輸出進行歸一化處理，再通過池化操作，得到社交關系的權重向量 權重向量與社交嵌入向量的元素乘積，獲得用戶ui的社交關系特征向量τi，表示如下：

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽師范大學，其通訊地址為：241000 安徽省蕪湖市弋江區花津南路安徽師范大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。