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          鞍鋼集團礦業(yè)有限公司范喜杰獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉鞍鋼集團礦業(yè)有限公司申請的專利一種鉆孔過程實時巖石種類判斷方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115982640B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211645125.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)一種鉆孔過程實時巖石種類判斷方法是由范喜杰;鐘小宇;鄧琪昌;衣瑛;徐冬林;劉震宇;潘博;王鑫設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種鉆孔過程實時巖石種類判斷方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種鉆孔過程實時巖石種類判斷方法,屬于采礦鉆井領(lǐng)域。所述方法包括:通過在牙輪鉆作業(yè)間安裝頻閃攝像頭監(jiān)測回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速表、回轉(zhuǎn)電流表及進給壓力表的指針變化,將得到的儀器圖像傳輸?shù)浇K端,對其進行灰度與二值化處理,根據(jù)儀表盤刻度、指針設(shè)定極坐標系,建立刻度與極角θ的匹配關(guān)系,將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)記錄在礦巖匹配關(guān)系數(shù)據(jù)集中,訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最終實現(xiàn)通過儀表圖像對炮孔內(nèi)巖性的實時判斷;根據(jù)本發(fā)明能夠進一步實現(xiàn)對牙輪鉆鉆孔過程實時巖石種類的判斷,節(jié)省人力成本,提高對炮孔巖性判斷的效率,從而提高礦山經(jīng)濟效益。

          本發(fā)明授權(quán)一種鉆孔過程實時巖石種類判斷方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種鉆孔過程中實時巖石種類判別的方法,包括頻閃攝像頭和數(shù)據(jù)傳輸終端,其特征在于, 步驟1:制備巖石試件,進行單軸抗壓強度試驗,建立礦山巖石強度及巖石類型數(shù)據(jù)庫; 步驟2:在牙輪鉆機儀表盤正前方安裝基于4G或wifi的頻閃攝像頭,對作業(yè)時的牙輪鉆機儀表盤進行定時抓拍并生成圖像; 步驟3:首先將獲取到的圖像傳輸?shù)綌?shù)據(jù)傳輸終端; 步驟4:在數(shù)據(jù)傳輸終端中將儀表盤圖像生成灰度圖; 步驟5:采用Ostu方法計算圖像二值化閾值,記T為前景與背景的分割閾值,前景點數(shù)占圖像比例為w0,平均灰度為u0;背景點數(shù)占圖像比例為w1,平均灰度為u1,圖像的總平均灰度為u,前景和背景圖像的方差g,則有:當方差g最大時,此時的灰度T是最佳閾值; 步驟6:根據(jù)步驟5中計算的閾值將儀表盤圖像數(shù)據(jù)二值化; 步驟7:設(shè)定平行于0刻度方向為極坐標軸的正方向,選擇指針起始點位置作為極點,建立極坐標系; 所述的步驟7中建立極坐標系是以儀表盤中心為極點,x軸正向為極軸方向,建立極坐標系,選取適當?shù)臉O徑ρ畫圓,并按照儀表盤得出極角θ和對應刻度的關(guān)系以及指針與圓交點的位置;對儀表盤圖像進行二值化處理,建立極坐標系; 步驟8:設(shè)定每一個極角所對應的刻度,極角選擇的最小單位為儀表最小量程變化時的角度,建立極角與刻度值的對應關(guān)系; 步驟9:利用現(xiàn)有Sobel算子的邊緣檢測法識別步驟5中的二值化圖像的指針位置,該算子包含兩組3*3的矩陣,分別為橫向及縱向,將之與圖像作平面卷積,即可分別得出橫向及縱向的亮度差分近似值; 步驟10:根據(jù)步驟7中建立的極坐標系,采用步驟8中的對應關(guān)系將步驟9中識別的指針位置換算為刻度值; 步驟11:通過圖像獲取刻度值,并輸出鉆進實時回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速曲線、回轉(zhuǎn)電流曲線及進給壓力曲線; 步驟12:建立礦巖匹配關(guān)系數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集內(nèi)記錄內(nèi)容包括,巖石類型、單軸抗壓強度、回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速、回轉(zhuǎn)電流及進給壓力; 步驟13:根據(jù)步驟12所建立的數(shù)據(jù)集,以回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速曲線、回轉(zhuǎn)電流曲線、進給壓力曲線為輸入層,巖石類型、單軸抗壓強度為輸出層,搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練模型,進行訓練,得到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型; 步驟14:在后續(xù)鉆進中,重復步驟2~11,將實時采集的回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速曲線、回轉(zhuǎn)電流曲線及進給壓力曲線輸入至訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,既實現(xiàn)鉆孔過程實時巖石種類判斷。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人鞍鋼集團礦業(yè)有限公司,其通訊地址為:114001 遼寧省鞍山市鐵東區(qū)二一九路39號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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