同濟大學蔣昌俊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116910587B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310149034.6，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法及裝置是由蔣昌俊;閆春鋼;丁志軍;王俊麗;張亞英;尤成裕設計研發完成，并于2023-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法及裝置，方法包括：根據原始數據集的標簽類別和標簽對應的樣本數量，計算原始數據集的標簽概率分布及分布差異；利用特征提取網絡，提取與原始數據集相關的數據特征向量；基于所述數據特征向量，計算客戶端數據集間關于數據特征分布的差異情況；基于所述數據集的標簽概率分布和所述數據特征分布的差異情況，進行聚類運算，得到客戶端集群，將所述客戶端集群進行迭代聚類；本發明提出的方法利用了原始數據的標簽信息和特征信息，在客戶端聚類過程中有較高的準確度。
本發明授權一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分布差異的聚類聯邦方法，其特征在于，包括： 根據原始數據集的標簽類別和標簽對應的樣本數量，計算原始數據集的標簽概率分布及分布差異； 利用特征提取網絡，提取與原始數據集相關的數據特征向量； 基于所述數據特征向量，計算客戶端數據集間關于數據特征分布的差異情況； 基于所述數據集的標簽概率分布和所述數據特征分布的差異情況，進行聚類運算，得到客戶端集群，將所述客戶端集群進行迭代聚類； 所述聚類運算包括：獲得客戶端K1、K2……Km數據集的標簽概率分布之后，根據相對熵公式計算不同客戶端之間的標簽概率分布差異；獲得每個客戶端數據集的數據特征分布之后，根據協方差矩陣公式計算不同客戶端之間的數據特征分布差異；整合兩部分差異，合成距離矩陣S，S是一個m*m的矩陣，其中sij代表客戶端i和客戶端j之間的數據分布差異，將S作為輸入參數加入到聚類運算過程中，得到客戶端集群C1、C2……Cn。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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