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龍圖騰網獲悉石河子大學申請的專利一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116168309B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310162874.6，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法是由史慧;鄧紅濤;李偉;田敏;劉長勇;王生杰設計研發完成，并于2023-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法，包括以下步驟：構建輕量級實例分割網絡；采集棉苗信息；利用Labelme軟件對棉苗信息對應的棉苗區域打標記，制作數據集；利用數據集訓練輕量級實例分割網絡，得到預訓練權重；在棉田中選取采樣區，通過無人機采集視頻數據；編寫測試腳本，加載預訓練權重，對采樣區的視頻數據進行檢測；將視頻分割結果逐幀保存為圖片；循環處理圖片，獲得棉苗輪廓矩陣，基于棉苗輪廓矩陣，統計棉苗的長勢；利用DeepSort算法，對檢測結果中的目標檢測框進行棉苗計數；基于棉苗計數，建模估算棉苗出苗率。本發明檢測準確率高，實用性強，對確保棉田產量和棉花質量提供數據依據。

本發明授權一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法在權利要求書中公布了：1.一種棉花苗期棉苗長勢自動檢測及出苗率估測的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：構建輕量級實例分割網絡； S2：采集棉苗信息； S3：利用Labelme軟件對所述棉苗信息對應的棉苗區域打標記，制作數據集； S4：利用所述數據集訓練所述輕量級實例分割網絡，得到預訓練權重； S5：在棉田中選取采樣區，通過無人機采集視頻數據； S6：加載所述預訓練權重，對所述采樣區的所述視頻數據進行檢測； S7：將檢測后的視頻進行分割，并將視頻分割結果逐幀保存為圖片； S8：循環處理所述S7中的圖片，獲得棉苗輪廓矩陣，基于所述棉苗輪廓矩陣，統計棉苗的長勢； S9：利用DeepSort算法，對檢測結果中的目標檢測框進行棉苗計數； S10：基于所述棉苗計數，建模估算棉苗出苗率； 所述S1中，所述輕量級實例分割網絡構建的方法包括： S11：構建輕量級卷積SCSConv； S12：基于所述輕量級卷積SCSConv，構建輕量級卷積塊SCSBlock； S13：利用所述輕量級卷積塊SCSBlock、普通二維卷積、帶有CBMA的卷積和Maxpooling，構建特征提取網絡Backbone； S14：基于所述輕量級卷積SCSConv，構建輕量級卷積塊SCSbottleneck； S15：利用所述輕量級卷積塊SCSbottleneck、上采樣層，構建Neck； S16：利用所述特征提取網絡Backbone、所述Neck、目標檢測部分、語義分割部分，構建輕量級實例分割網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人石河子大學，其通訊地址為：832000 新疆維吾爾自治區石河子市北四路221號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。