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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116630209B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310185291.5，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法是由楊學志;朱佳佳;董張玉;梁宏博設計研發完成，并于2023-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法，首先以注意力機制為展開點，然后設計合理的注意力模型來指導SAR與可見光圖像的深層特征在空間和通道維度的特征重標定和融合，并且介紹注意力模型的詳細實現細節以及分析不同池化操作對融合結果的影響，最后在兩組真實的SAR圖像上進行實驗，采用多種算法進行對比，并定量分析，實驗結果表明本發明算法無論是主觀評價還是客觀評價都取得更好的效果，實驗結果驗證了本發明的改進網絡在SAR和可見光圖像融合上的有效性。

本發明授權基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.基于交叉混合注意力的SAR與可見光圖像融合方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、獲取目標的SAR原始圖像和可見光原始圖像，分別對SAR原始圖像和可見光原始圖像進行預處理，得到同等分辨率大小的SAR圖像和可見光圖像，并對可見光圖像進行上采樣得到可見光的上采樣圖像； 步驟2、分別提取所述SAR圖像的多尺度深層空間細節特征、所述可見光圖像的多尺度深層光譜保持特征，由此對應得到SAR圖像的空間細節特征圖、可見光圖像的光譜保持特征圖； 步驟3、基于空間注意力機制提取步驟2得到的SAR圖像空間細節特征圖的空間信息權重；隨后對步驟1得到的可見光圖像進行上采樣，得到可見光上采樣圖像特征圖；然后，基于所述空間信息權重對所述可見光上采樣圖像特征圖進行校準，得到空間加權可見光圖像特征圖； 基于通道注意力機制提取步驟2得到的可見光圖像光譜保持特征圖的光譜信息權重圖，基于所述光譜信息權重圖對步驟2得到的SAR圖像空間細節特征圖進行校準，得到通道加權SAR特征圖； 采用級聯策略將所述空間加權可見光圖像特征圖、通道加權SAR特征圖進行信息加權融合，得到融合特征圖； 步驟4、提取步驟3得到的融合特征圖的細節信息； 步驟5、將步驟4得到的細節信息，疊加至步驟1得到的可見光的上采樣圖像，得到最終圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。