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龍圖騰網獲悉湖南星圖空間信息技術有限公司申請的專利一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116229267B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310229332.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法是由張華;樊香;王志盼;羅青青;李志飛設計研發完成，并于2023-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法，涉及遙感影像技術領域，所述基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法包括下述操作步驟：S1、遙感影像輸入；S2、地理位置獲取；S3、建設信息接入；S4、多任務工程圖導入；S5、建筑變化圖插入和S6、信息注釋。該一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法，以前、后期遙感影像為起始點和終點，于兩者之間基于城市建設信息庫內部的工程信息，以及基于地理位置的獲取，在起始點和終點之間對影像中的變化區域基于工程畢工日期依次插入演變圖即建筑變化圖，實現城市建筑物語義變化的過程可視化，由此有利于為城市規劃、環境監測等方面提供更有利的幫助。

本發明授權一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法，其特征在于：所述基于多任務學習的城市建筑物語義變化監測方法包括下述操作步驟： S1、遙感影像輸入： 將同一區域但不同時間段的兩張遙感影像輸入至語義變化監測模型中，得到兩張遙感影像的地物分類結果，采用了大量的無人機拍攝影像作為數據集進行訓練，算法模型搭建與調試，在所提出的多任務網絡中，考慮并構造了跨越建筑物信息的三個任務的一致性約束，一致性約束利用了掩模預測和兩個形狀相關信息預測之間的對偶性，進一步提高了建筑物分割性能； S2、地理位置獲取： 獲取遙感影像時順便記錄該區域的地理位置，再基于地物分類結果于遙感影像上標記變化區域，再基于地理位置于地圖軟件上獲取變化區域的名稱信息； S3、建設信息接入： 該語義變化監測模型接入城市建設信息庫，基于變化區域的地理位置和名稱于城市建設信息庫中搜尋對應的工程信息； S4、多任務工程圖導入： 各工程完畢日為日期依次將各工程的工程圖導入深度學習網絡中，深度學習網絡中根據各工程圖中的地理信息以及各建筑的尺寸合理布設建筑，形成建筑變化圖，其中深度學習網絡在正式使用前需要使用已完成的建筑變化圖和其對應的工程圖，以工程圖輸入深度學習網絡進行學習，直至所輸出的建筑變化圖與已完成的建筑變化圖一致； S5、建筑變化圖插入： 已完成地物分類結果的兩張遙感影像之間復制其中時間較前的遙感影像A，在該遙感影像A上根據地理位置將對應的建筑變化圖覆蓋至遙感影像A上的對應區域，形成遙感影像B，并基于各工程畢工時間以遙感影像B為基礎將后一個建筑變化圖覆蓋至遙感影像B上的對應區域，形成遙感影像C，不斷重復操作直至獲得最后的遙感影像，由此獲得具有演變過程的城市建筑物語義變化集； S6、信息注釋： 城市建筑物語義變化集中每一張遙感影像上的變動區域根據工程信息對其進行信息注釋。

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