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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學申請的專利基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116595404B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310235690.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法是由孔萬增;韓佳楠;朱莉;張建海設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法。該方法采用腦機接口中的快速序列視覺呈現(xiàn)范式，采集被試在執(zhí)行觀看任務(wù)時的腦電數(shù)據(jù)。然后依次提取腦電數(shù)據(jù)的通道空間注意力特征與時空特征，再進一步提取了深度時空特征。最后基于深度時空特征進行目標空間位置定位。該方法在特征提取過程中采用兩個輕量級的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個緊湊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有效降低網(wǎng)絡(luò)的計算量，適合小數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)訓練。在空間時間特征提取上加入了注意力機制，顯式地解耦空間和時間信息，運用了整個腦電圖的多通道的豐富信息，能夠?qū)碜运膫€方向的目標進行空間定位。

本發(fā)明授權(quán)基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于注意力機制的時空特征提取腦電目標空間定位方法，其特征在于：該方法的具體步驟如下： 步驟1、采集被試在執(zhí)行觀看任務(wù)時的腦電數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，記錄對應(yīng)的目標位置作為標簽數(shù)據(jù)； 步驟2、使用SENet對步驟1獲取的樣本數(shù)據(jù)進行擠壓和提取操作，為不同通道的信息分配不同的權(quán)重，校準通道的空間注意力，提取樣本數(shù)據(jù)的通道特征； 步驟3、將步驟2得到的通道特征輸入SKNet，進一步提取空間和時間的可分離特征； 步驟4、針對步驟3的特征提取結(jié)果，首先進行兩個卷積操作，依次提取時間維度的特征和空間維度的特征，然后進行可分離卷積操作，完成時空特征的深度提取； 步驟5、將經(jīng)過步驟2～4后得到的最終特征信息輸入線性分類層，將輸出信息與步驟1記錄的標簽數(shù)據(jù)進行對比，更新模型參數(shù)；再向更新后的模型輸入標簽未知的腦電數(shù)據(jù)，完成目標空間定位任務(wù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)2號大街；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。