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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京時刻智能科技有限公司申請的專利基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117076752B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310279380.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/953；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法是由鄔靜;王鍵;馮浩設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法，所述方法包括：將采集的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行存儲；從存儲的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中選定數(shù)據(jù)，并將選定數(shù)據(jù)通過語義檢索系統(tǒng)進行語義檢索，確定與選定數(shù)據(jù)語義相近的相關(guān)數(shù)據(jù)；將相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)量閾值進行比對，若相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)量閾值，則將選定數(shù)據(jù)生成時間與相關(guān)數(shù)據(jù)生成時間，以時間為軸，將時間軸上的時間分別與選定數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)標(biāo)記為事件形成數(shù)據(jù)，并生成與事件形成數(shù)據(jù)相對應(yīng)事件；采集事件形成數(shù)據(jù)的覆蓋范圍信息，根據(jù)覆蓋范圍信息生成事件影響系數(shù)，并根據(jù)事件影響系數(shù)的大小對相應(yīng)事件生成相應(yīng)的影響標(biāo)記。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息采集分析方法，其特征在于，所述方法包括： 將采集的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行存儲； 從存儲的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中選定數(shù)據(jù)，并將選定數(shù)據(jù)通過語義檢索系統(tǒng)進行語義檢索，確定與選定數(shù)據(jù)語義相近的相關(guān)數(shù)據(jù)； 將相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)量閾值進行比對，若相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量大于等于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)數(shù)量閾值，則將選定數(shù)據(jù)生成時間與相關(guān)數(shù)據(jù)生成時間，以時間為軸，將時間軸上的時間分別與選定數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)標(biāo)記為事件形成數(shù)據(jù)，并生成與事件形成數(shù)據(jù)相對應(yīng)事件； 采集事件形成數(shù)據(jù)的覆蓋范圍信息，根據(jù)覆蓋范圍信息生成事件影響系數(shù)，并根據(jù)事件影響系數(shù)的大小對相應(yīng)事件生成相應(yīng)的影響標(biāo)記； 事件影響系數(shù)生成步驟包括： 所述覆蓋范圍信息包括覆蓋區(qū)域數(shù)量、覆蓋人數(shù)，將覆蓋區(qū)域數(shù)量標(biāo)記為Rt、覆蓋人數(shù)標(biāo)記為Ct、預(yù)設(shè)覆蓋區(qū)域數(shù)量R't與預(yù)設(shè)覆蓋人數(shù)C't代入計算公式： SJt為事件影響系數(shù)，、分別為覆蓋區(qū)域數(shù)量、覆蓋人數(shù)對應(yīng)的權(quán)重因子，取值均大于0，t為相應(yīng)事件的數(shù)量，t為大于或等于1的整數(shù)； 所述覆蓋人數(shù)為根據(jù)該事件對應(yīng)的事件形成數(shù)據(jù)閱讀量確定覆蓋人數(shù)，根據(jù)覆蓋人數(shù)ip歸屬相應(yīng)覆蓋行政區(qū)域，根據(jù)覆蓋行政區(qū)域確定覆蓋區(qū)域數(shù)量； 采集單位時間內(nèi)事件對應(yīng)的每件事件形成數(shù)據(jù)對應(yīng)的評論數(shù)據(jù)，獲取評論數(shù)據(jù)內(nèi)i個字段，根據(jù)不同字段對應(yīng)的性質(zhì)生成字段性質(zhì)系數(shù)，根據(jù)字段性質(zhì)系數(shù)確定事件性質(zhì)； 字段性質(zhì)系數(shù)生成步驟包括：將i個字段在字詞袋庫中分析，確定i個字段性質(zhì)，根據(jù)i個字段性質(zhì)確定對應(yīng)事件形成數(shù)據(jù)性質(zhì)； 性質(zhì)包括良性、中性和惡性； 將每條事件形成數(shù)據(jù)對應(yīng)的字段中良性字段數(shù)量標(biāo)記為Z1，將事件形成數(shù)據(jù)對應(yīng)的字段中中性字段的數(shù)量標(biāo)記為Z2，將事件形成數(shù)據(jù)對應(yīng)的字段中惡性字段數(shù)量標(biāo)記為Z3； 計算得到公式中ZDt為字段性質(zhì)系數(shù)，Z4為該事件對應(yīng)事件形成數(shù)據(jù)總閱讀量；α1、α2、α3均為預(yù)設(shè)比例系數(shù)； 獲取t個事件對應(yīng)的影響標(biāo)記與性質(zhì)，判定是否生成預(yù)警指令，并將預(yù)警指令發(fā)送至相關(guān)職能部門。

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