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龍圖騰網獲悉北京云舶在線科技有限公司申請的專利一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116343333B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310280364.9，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法及設備是由梅嵩設計研發完成，并于2023-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法及設備，屬于虛擬直播技術領域，用于解決現有的腿部動作預測方法所需的訓練數據量大，模型訓練速度慢，模型預測結果準確性較低的技術問題。方法包括：構建腿部動作預測網絡模型；采集實驗對象的腿部動作數據以及腳部壓力數據，并匯集為模型訓練集；通過模型訓練集，訓練腿部動作預測網絡模型；對虛擬直播中缺失實際腿部動作的直播對象，生成第一畫面幀對應的初始腿部動作數據，輸入腿部動作預測網絡模型中，得到第二畫面幀對應的腿部動作預測數據以及腳部壓力預測數據，生成第二畫面幀的腿部預測動作，并顯示在直播對象的虛擬形象上。本發明縮減了訓練數據量，增加了腿部預測動作的真實性。

本發明授權一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種虛擬直播人物的腿部動作預測方法，其特征在于，所述方法包括： 構建腿部動作預測網絡模型；其中，所述腿部動作預測網絡模型由LSTM預測網絡以及腳部壓力分類器構成；具體包括： 搭建LSTM預測網絡，并設置所述LSTM預測網絡的網絡參數；其中，所述網絡參數至少包括時間步、BatchSize、輸入數據長度、輸出數據長度、隱藏層Size以及隱藏層層數； 構建一個分類器結構，并設置所述分類器結構的分類器參數，得到所述腳部壓力分類器；其中，所述分類器參數至少包括時間步以及輸出數據長度； 將所述LSTM預測網絡的一個輸出端與所述腳部壓力分類器的輸入端連接，并將所述LSTM預測網絡的另一個輸出端作為所述腿部動作預測網絡模型的第一輸出端，將所述腳部壓力分類器的輸出端作為所述腿部動作預測網絡模型的第二輸出端； 采集實驗對象的腿部動作數據以及腳部壓力數據，并匯集為模型訓練集；其中，所述腿部動作數據至少包括所述實驗對象的身體位移以及各關鍵點的相對方向； 通過所述模型訓練集，訓練所述腿部動作預測網絡模型； 對虛擬直播過程中缺失實際腿部動作的直播對象，生成第一畫面幀對應的初始腿部動作數據；并將所述初始腿部動作數據輸入所述腿部動作預測網絡模型中，得到第二畫面幀對應的腿部動作預測數據以及腳部壓力預測數據； 根據所述腿部動作預測數據以及所述腳部壓力預測數據，生成第二畫面幀的腿部預測動作，并顯示在所述直播對象的虛擬形象上。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京云舶在線科技有限公司，其通訊地址為：100102 北京市朝陽區利澤中一路1號院1號樓2層202B號東524；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。