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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第三十八研究所申請的專利一種焊接裝配智能調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116414094B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310396568.9，技術領域涉及：G05B19/418；該發明授權一種焊接裝配智能調度方法及系統是由王梅;王熒飛;朱凱鵬;李祿陽設計研發完成，并于2023-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種焊接裝配智能調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種焊接裝配智能調度方法及系統包括：實現嵌套工序編碼、確定焊接需要的加工設備、緩存區容量等加工信息；收集生產歷史數據，提取焊接過程的主要生產數據和干擾數據，擬合數據特征，確定數據分布函數；建立焊接過程動態數學描述模型，并設計求解目標表達公式；實現模型求解算法系統，包括改進遺傳算法、構造啟發式算法及問題模型理論的下界估計方法；求解建立的數學問題模型，生成隨機案例，與預估下界進行對比，根據生產調度的完工時間、設備利用率等指標來修正算法系統輸入的最佳參數；輸入校驗生產數據，使用最佳參數系統求解問題。本發明解決了動態問題表示缺陷、模擬效果較差、表達精確性及適應性較差的技術問題。

本發明授權一種焊接裝配智能調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種焊接裝配智能調度方法，其特征在于，所述方法包括： S1、實現預置的嵌套工序編碼，以確定焊接需要的加工設備信息以及緩存區容量； S2、收集生產歷史數據，提取焊接過程的生產數據以及干擾數據，擬合所述生產數據以及所述干擾數據的數據特征，據以確定數據分布函數； S3、根據所述數據分布函數，分析所述加工設備信息以及所述緩存區容量，建立焊接過程動態數學描述模型； S4、利用預置算法及所述嵌套工序編碼，構建并實現模型求解算法系統，其中，所述預置算法包括：改進遺傳算法、構造啟發式算法及問題模型理論的下界估計方法，通過利用所述模型求解算法系統求解，據以構建數學問題模型，生成隨機案例，以根據所述焊接過程動態數學描述模型，分階段預估瓶頸下界； S5、對比所述模型求解算法系統與所述瓶頸下界，以根據預設生產調度指標，修正所述模型求解算法系統的適用輸入參數，據以得到適用參數系統； S6、輸入校驗生產數據至所述適用參數系統，以求解得到焊接裝配智能調度適用調度方案； 所述步驟S3包括： S31、根據所述加工設備信息，計算加工時間數據和擾動時間變化函數，據以建立基于所述焊接過程動態數學描述模型，以利用下述邏輯求解完工時間和平均通過時間： 和 式中，i＝1，2表示第i個調度目標，其中表示生產的最大完工時間，表示貯箱平均通過時間，每個貯箱的通過時間為從其零件的最早投產開始時間到該貯箱完成時間之間的跨度； S32、根據所述生產歷史數據中的加工過程，擬合隨機重入的概率函數，計算重入次數的期望，并將其加入實時調度模型，以表達重入次數相關加工模型； S33、利用下述邏輯確定決策變量約束條件： 式中，設第a個貯箱第k個組件的第l個工序在第b個機器上加工，表示該工序在第t次加工過程中的加工開始時間，表示該工序在第t次加工過程中的加工結束時間，第一個公式表示下道工序的開始時間不小于同組件的上道工序結束時間以及相同加工設備加工其他工序后的結束時間；第二個公式表示該機器存在返工操作，而返工的開始時間等于上次加工結束時間，將所述決策變量約束條件加入調度公式中供求解； S34、根據所述生產歷史數據中的生產需求，對應處理決策變量、求解目標與算法適應度； 所述步驟S32中，利用下述邏輯擬合所述隨機重入的概率函數，計算所述重入次數的期望： 其中，表示決策變量重入概率，t為重入次數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第三十八研究所，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新技術開發區香樟大道199號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。