湖南匡安網絡技術有限公司余思洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南匡安網絡技術有限公司申請的專利基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116668068B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310423533.X，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法是由余思洋;李政;李肯立;段明星;蔡宇輝;楊志邦;楊圣洪;唐偉;呂婷設計研發完成，并于2023-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法，包括：生成本地訓練數據集；客戶端使用本地數據集在初始模型上訓練得到本地模型參數，并發送到服務器S1完成參數聚合；S1將全局參數分發到客戶端，客戶端開始下一輪本地訓練；得到全局模型M1；客戶端將本地的異常樣本發送到服務器S2，S2整合所有異常樣本，進行模型訓練，得到模型M2；將模型M1和M2組合，并采集工控設備傳感器和執行器數據，將數據送入組合模型，進行實時異常檢測。本發明避免了工控環境下本地客戶端采用不均衡數據集訓練導致模型對正常樣本過擬合，檢測精度不高的問題；有更強的泛化能力。
本發明授權基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于聯合聯邦學習的工控異常流量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 在工控流量采集和預處理階段，獲取本地工控設備的各個傳感器和執行器數據，生成本地訓練數據集Xl； 在模型M1訓練階段，各個客戶端使用本地數據集Xl在初始模型上訓練得到本地模型參數wl，并發送到參數聚合服務器S1完成參數聚合；參數聚合服務器S1將全局參數wg分發到各個客戶端，客戶端開始下一輪本地訓練；如此往復，直到全局模型精度達到要求或全局迭代次數達到E次，得到全局模型M1； 在模型M2訓練階段，各個客戶端將本地的異常樣本發送到服務器S2，服務器S2整合并打亂收到的所有異常樣本，進行模型訓練，得到模型M2； 在模型聯合和異常檢測階段，將模型M1和M2組合，并采集工控設備傳感器和執行器數據，將數據送入組合模型，進行實時異常檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南匡安網絡技術有限公司，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市芙蓉區湘湖街道和光路102號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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