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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院申請的專利基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117197860B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310726074.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法是由梁國遠(yuǎn);羅哲皓;馬家俊;楊映遠(yuǎn);吳新宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法。基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法包括：獲取三維人臉模型及基于三維人臉特征信息計算的相似度結(jié)果；將三維人臉模型轉(zhuǎn)換為三維靜電場模型；基于三維靜電場模型，確定人臉頂點的點電荷分布以及人臉等勢面；對人臉頂點的點電荷分布和人臉等勢面進行計算處理，得到基于三維靜電場信息計算的相似度結(jié)果；根據(jù)基于三維人臉特征信息計算的相似度結(jié)果和基于三維靜電場信息計算的相似度結(jié)果，建立云模型，所述云模型用于評估相似度結(jié)果的準(zhǔn)確率。本發(fā)明的基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法提高了人臉相似度計算和評估的準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于靜電場和云模型的三維人臉相似度計算及評估方法，其特征在于，包括： 獲取三維人臉模型及基于三維人臉特征信息計算的相似度結(jié)果； 將所述三維人臉模型轉(zhuǎn)換為三維靜電場模型，包括： 將所述三維人臉模型上的特征點表示為點電荷，得到三維靜電場模型； 基于所述三維靜電場模型，確定人臉頂點的點電荷分布以及人臉等勢面，包括： 基于所述三維靜電場模型中的點電荷，確定人臉頂點的點電荷分布； 基于所述三維靜電場模型中各個三角網(wǎng)格的頂點電荷量進行計算處理，得到各個三角網(wǎng)格中心點的電勢； 令所述三維靜電場模型中的各個中心點的電勢相等，得到三維等勢面； 所述人臉每個頂點的電荷量表示為： 其中，qi表示相鄰特征點的電荷量，disqi,q′表示兩點的歐拉距離，σq表示預(yù)設(shè)的系數(shù)常量； 基于所述人臉頂點的點電荷分布和所述人臉等勢面進行計算處理，得到基于三維靜電場信息計算的相似度結(jié)果； 根據(jù)所述基于三維人臉特征信息計算的相似度結(jié)果和所述基于三維靜電場信息計算的相似度結(jié)果，建立云模型，所述云模型用于評估相似度結(jié)果的準(zhǔn)確率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)深圳大學(xué)城學(xué)苑大道1068號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。