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龍圖騰網獲悉沈陽藥科大學申請的專利基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117116337B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311086658.4，技術領域涉及：G16B15/30；該發明授權基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法是由趙勇山;張睿琦;張景海設計研發完成，并于2023-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法，涉及生物醫藥技術領域，本發明首先獲得了三組轉錄組資料，并采用DESeq2進行基本的轉錄組學分析，然后通過DAVID富集分析鑒定了前列腺癌關鍵生物過程和通路。然后提交了確認的數據到CMap數據庫，并采用SuperPred預測比索洛爾的靶點，并通過動態仿真證實了雙靶點ADRB3和hERG。最后，利用細胞實驗驗證了比索洛爾的抑制癌細胞增殖的潛在效果。本發明提供的方法具有廣泛的應用前景，可用于其他類型癌癥的治療藥物的發現。

本發明授權基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于轉錄組和機器學習的多靶點抗癌藥物篩選優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：采集特定類型腫瘤的轉錄組測序數據，分別獲得腫瘤組織樣本和正常組織樣本； 步驟2：使用生物信息學軟件對轉錄組測序數據進行差異分析，篩選差異基因，獲得差異程度高于設定閾值的上調基因和下調基因； 步驟3：從篩選出的差異基因中分別獲得各組上調基因和下調基因的交集，使用基因分析預測軟件對差異基因取交集，并繪制韋恩圖以確定與當前癌癥疾病相關的關鍵基因簇； 步驟4：對關鍵基因簇進行GO和KEGG分析，獲得與當前癌癥相關的功能和通路信息； 使用者選擇最新版本的生物數據庫，將關鍵基因簇的各個基因名提交到數據庫的分析窗口，提交數據并選擇細胞成分CC、生物過程BP和分子功能MF的類別以及京都基因和基因組百科全書通路KEGG進行分析； 步驟5：將差異基因輸入到CMap數據庫中進行篩選獲得小分子得分情況； 步驟6：結合步驟4獲得的功能和通路信息，以及步驟5中的小分子得分情況，選擇候選藥物； 步驟7：針對候選藥物，進行生物學實驗進行藥物有效性驗證； 步驟8：使用靶點預測工具對有效藥物進行基于機器學習的靶點預測，獲得藥物可能的靶點； 步驟9：以計算生物學的方法對可能的靶點進行驗證，采用分子對接軟件進行分子對接，觀測小分子與靶點之間存在的穩定的連接關系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人沈陽藥科大學，其通訊地址為：117004 遼寧省本溪市高新技術產業開發區華佗大街26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。