西安交通大學萬明習獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117036201B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311132225.8，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法及系統是由萬明習;蘇曉;閆亦辰;姜力元;褚寒冰;王鉞媛;宗瑜瑾設計研發完成，并于2023-09-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法及系統，經過多角度復合波束合成獲得超聲原始圖像序列正交解調數據；根據組織、血流和噪聲的時空特性不同，構建低秩稀疏三維全變分魯棒主成分分析3DTV?RPCA理論模型，利用血流信號的稀疏特性和連續特性進行約束，以提高血流的提取能力，增強對雜波的抑制效果；根據理論模型構建增廣拉格朗日函數，采用交替方法乘子法ADMM獲得經過雜波抑制增強后的超聲微小血流信號，從而獲得超聲微小血管成像及血流速度圖。該方法通過對微弱血流信號的稀疏性和連續性進行強約束，提升超聲微小血流成像的靈敏度，能夠有效抑制噪聲、偽影等雜波干擾，提高了超聲微小血流成像的圖像質量。
本發明授權一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種新型超聲微小血流成像雜波抑制增強方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲得多幀多角度超聲信號波束合成后的正交解調原始三維超聲圖像序列；根據原始三維超聲原始圖像序列中的組織、血流和噪聲的時空特性，構建低秩稀疏三維全變分魯棒主成分分析理論模型； 根據低秩稀疏三維全變分魯棒主成分分析理論模型構建增廣拉格朗日函數，當增廣拉格朗日函數滿足收斂條件時，獲得經過雜波抑制增強后的超聲微小血流信號的二維時空矩陣； 將超聲微小血流信號二維時空矩陣重組為三維超聲序列，通過超聲多普勒成像獲得微小血管的形態結構及微小血流的速度，實現超聲微小血流成像。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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