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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種面向監控視頻的多目標編碼方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118101940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410245913.3，技術領域涉及：H04N19/136；該發明授權一種面向監控視頻的多目標編碼方法是由王賀;王鴻奎;陸宇;殷海兵;張偉設計研發完成，并于2024-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向監控視頻的多目標編碼方法在說明書摘要公布了：本發明屬于監控視頻的壓縮領域，特別涉及一種面向監控視頻的多目標編碼方法。包括以下步驟：1構建背景幀序列更新模塊，對背景圖像幀進行重建，得到重構背景幀；2構建多目標下的視頻壓縮模塊，使用語義目標檢測網絡來連續檢測并持續跟蹤特定的語義參考對象，利用特征提取網絡將語義參考對象轉換為緊湊特征表示，將語義參考對象和緊湊特征進行傳輸編碼，3構建重構視頻幀模塊將重建的前景與重構背景幀結合，生成重構幀本發明針對多目標情況下的監控視頻數據傳輸，可以在節省碼率的前提下，傳輸監控視頻的數據信息。

本發明授權一種面向監控視頻的多目標編碼方法在權利要求書中公布了：1.一種面向監控視頻的多目標編碼方法，其特征在于，包括以下步驟： 1構建背景幀序列更新模塊 利用Vibe算法獲取視頻幀中的背景模板B； 獲取原始視頻幀中的前景掩碼幀f1、f2……ft-1、ft，將所述背景模板B和前景掩碼幀f1、f2……ft-1、ft相減，獲得由背景模板B所得到的背景模板序列B1′、B2′……Bt-1′、Bt′； 將源視頻幀序列和前景掩碼幀f1、f2……ft-1、ft相減，獲得由源視頻幀得到的源視頻幀背景序列b′1、b′2……b′t-1、b′t； 然后將B1′、B2′……Bt-1′、Bt′和b′1、b′2……b′t-1、b′t進行SSIM上的數值比較；若B′t和b′t之間的SSIM的值大于閾值γ，則將B′t和b′t相減獲取時間t的殘差rt，殘差rt由殘差壓縮模塊壓縮，得到重構的殘差，記為按以下公式對時間t的背景圖像幀進行重建： 其中的為時間t的重構背景幀，B′t表示的是時間t的背景模板所獲得的背景幀； 2構建多目標下的視頻壓縮模塊 首先通過語義目標檢測網絡來連續檢測并持續跟蹤視頻中的語義參考對象m；語義參考對象m是指視頻幀中出現的人物目標； 利用特征提取網絡將語義參考對象m轉換為緊湊特征表示x0、x1、x2…，所述緊湊特征表示包括人體關鍵點、肢體掩碼和邊信息三種； 接著將語義參考對象m和緊湊特征x0、x1、x2…進行傳輸編碼，使用解碼器解碼，獲得解碼后的語義參考對象，記為和緊湊特征序列再將和緊湊特征序列一起通過人體姿態遷移網絡重構特定語義目標，獲得的重建的前景lt； 當語義參考對象存在被遮擋導致，無法得到足夠數量的緊湊特征表示，導致所述人體姿態遷移網絡無法生成出準確的人物目標時，使用改進深度視頻壓縮DCVC來壓縮人體目標； 3構建重構視頻幀模塊 重構視頻幀模塊用于將重建的前景與重構背景幀結合，生成重構幀 先根據前景掩碼幀f1、f2、……ft-1、ft確定前景在重構背景幀中所處的位置，再用重建的前景lt對重構背景幀中的相應位置進行替換，得到重構幀a,所述重構幀a存在所述替換產生的過渡邊界，將重構幀a輸入重建網絡消除所述過渡邊界，得到重構幀 所述利用Vibe算法獲取視頻幀中的背景模板B，包括以下步驟： 所述Vibe算法使用點的像素值序列來描述每一個像素的背景模型； Mx＝{v1,v2,…,vN} 其中Mx為背景模型，vi為采樣值，N為點序列的長度； 輸入點的像素值vx與Mx中的采樣值vi相比較，如果在顏色空間上的距離小于預設參數Dt，就認為vx與vi相似； vx≈viif‖vx-vi‖Dt 遍歷整個序列之后，統計與vx相似的采樣點個數，如果個數大于閾值α，則vx是背景，反之是前景。

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