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龍圖騰網獲悉華能瀾滄江水電股份有限公司申請的專利一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118378909B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410466310.6，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法是由吉小恒;鐘東明;劉會杰;劉智堅;劉東;譚正云;趙國慶;田洪江;楊龍保;陳彥安;朱加仁;王凱玄;周春利設計研發完成，并于2024-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法，包括：對預設的時段的市場出清數據進行分析，從中提取周期性和趨勢性變化；根據的周期性和趨勢性信息，運用線性回歸算法預測預設時段的能源需求；通過當前市場的供應與需求的狀態，調整供需平衡模型，預測經濟效益，調整市場策略；采用SJF算法進行機組配置調整，設置優化參數以調整機組輸出；根據機組配置調整的結果，運用協同決策機制進行分時段的能源分配；若分時段能源分配得出供需平衡，計算交易成本；對交易成本與供需平衡模型進行數據可視化，標注關鍵性能指標；通過數據可視化界面對網絡穩定性進行持續監控，標定任何異常波動，并進行自動調整。

本發明授權一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法在權利要求書中公布了：1.一種基于模式識別的市場出清與機組協同決策方法，其特征在于，所述方法包括： 對預設的時段的市場出清數據進行分析，從中提取周期性和趨勢性變化；根據的周期性和趨勢性信息，運用線性回歸算法預測預設時段的能源需求；若能源需求預測與ARIMA模型得出的市場出清指標相關度高于預設的閾值，則計算價格彈性；通過當前市場的供應與需求的狀態，調整供需平衡模型，預測經濟效益，調整市場策略；采用SJF算法進行機組配置調整，設置優化參數以調整機組輸出；根據機組配置調整的結果，運用協同決策機制進行分時段的能源分配；若分時段能源分配得出供需平衡，計算交易成本；對交易成本與供需平衡模型進行數據可視化，標注關鍵性能指標；通過數據可視化界面對網絡穩定性進行持續監控，標定任何異常波動，并進行自動調整； 所述根據的周期性和趨勢性信息，運用線性回歸算法預測預設時段的能源需求，包括： 從周期性和趨勢性信息中提取關鍵特征，包括季節性波動和長期趨勢；使用提取的特征構建一個初始的線性回歸模型進行能源需求預測；根據歷史能源需求數據和提取的特征，訓練線性回歸模型，使用平均氣溫作為特征輸入進行線性回歸模型的訓練，評估訓練后的線性回歸模型的預測精度，使用均方根誤差作為評估指標；基于評估訓練后的模型預測精度，若不滿足預設的閾值，則用隨機森林進行訓練；對隨機森林模型進行參數調優，使用網格搜索方法來調整隨機森林的樹的數量和最大深度；使用調優后的隨機森林模型進行未來3個月的能源需求預測，并與實際數據進行對比；確定隨機森林模型滿足預設要求后，將其部署于生產環境中用于實時預測，每天根據最新的氣溫數據和歷史數據輸入隨機森林模型，實時預測未來3個月的能源需求； 根據機組配置調整的結果，運用協同決策機制進行分時段的能源分配，包括：分析當前能源使用狀況，并記錄機組配置數據，分析當前能源使用情況，得出總能源需求，根據過去一周的數據，ARIMA模型預測下一個時段的能源需求，使用協同決策機制，根據預測結果與實際能源供給狀況進行能源需求匹配，依據匹配結果，若預測需求超過實際供給，則啟動資源調度系統進行供需平衡，通過資源調度系統調整其他機組的能源分配，與預測需求匹配，根據平衡后的數據，利用梯度下降算法調整各機組的能源分配計劃，通過優化算法重新分配能源，執行能源分配后，分析實際消耗與計劃的偏差，根據偏差分析結果得出ARIMA模型的參數需要進行調整，根據調整后的預測，再次運用協同決策機制優化資源調度計劃，再次利用協同決策機制進行資源調度優化，確保供需平衡，通過能源流優化控制系統確保按照更新后的調度計劃分配能源，實現能源使用的最優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能瀾滄江水電股份有限公司，其通訊地址為：650000 云南省昆明市官渡區世紀城中路一號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。