廣東工業大學周格睿獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種基于多視角特征選擇的推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118377967B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410563029.4，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于多視角特征選擇的推薦方法是由周格睿;郭俊杰;陳浩設計研發完成，并于2024-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多視角特征選擇的推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于多視角特征選擇的推薦方法，針對特征選擇在推薦系統中對給定特征字段在不同數據中存在的差異性，以及自適應為每個數據實例選擇特征過程中出現偏向于主要特征的問題，本發明提出多視圖特征選擇，有效的為每個實例選擇豐富的特征信息，具體來說，本發明采用多個子網絡組成的多視圖網絡，使每個子網絡學習不同特征模式的數據特征，減輕對主導模式的偏差，促進特征選擇過程的平衡性，并且采用有效的重要性評分建模策略，獨立于每個領域進行策略建模，使特征之間不產生依賴性，最終有效提高特征選擇在推薦方面的效率。
本發明授權一種基于多視角特征選擇的推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多視角特征選擇的推薦方法，其特征在于包含以下步驟： S1：具有特征選擇的推薦模型構造過程，首先通過輸入構造來為每個用戶-項目對自適應的選擇信息豐富的性別、價格和年齡特征字段，其次設計具有自適應特征選擇的推薦模型； S2：多視圖特征選擇過程，提出一種能夠選擇豐富信息特征，同時避免偏向少數主要特征的控制器，該控制器的組件如下：（1）多視圖網絡，通過合并子網絡的各種視圖計算特征重要性，（2）重要性評分建模，決定特征選擇的最終重要性得分；（3）設計具有自適應特征選擇的推薦模型； S3：對已建模的網絡結構進行優化，首先訓練控制器和RS模型來預測用戶-項目對的交互，將實例的加權特征向量表示為，并將相應的地面真值標簽表示為，損失函數定義如下： ； 其中表示RS模型的參數，包括嵌入組件和后續層，表示控制器的參數，RS表示推薦模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510062 廣東省廣州市東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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