北京創業柜臺系統技術有限公司付超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京創業柜臺系統技術有限公司申請的專利基于物聯網的智慧體育數據分析方法、系統及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119541762B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411811090.2,技術領域涉及:G16H20/30;該發明授權基于物聯網的智慧體育數據分析方法、系統及介質是由付超;邵康;張麗敏設計研發完成,并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于物聯網的智慧體育數據分析方法、系統及介質在說明書摘要公布了:本發明涉及智慧體育數據分析技術領域,尤其涉及一種基于物聯網的智慧體育數據分析方法、系統及介質。所述方法包括以下步驟:通過運動員佩戴的智能手環獲取運動員體育運動實時狀態數據;基于電子錄像設備,并根據運動員體育運動實時狀態數據進行運動姿態數據映射,得到運動姿態映射數據;對運動姿態映射數據進行瞬時爆發力評估,并進行異常負荷極限耦合處理,并進行運動風險等級評估,得到運動風險等級數據;基于運動風險等級數據進行智能運動反饋策略制定,得到智能運動反饋策略;將智能運動反饋策略發送至智能手環中,以執行體育數據分析。本發明通過對智慧體育數據分析技術的優化處理使得智慧體育數據分析技術更加完善。
本發明授權基于物聯網的智慧體育數據分析方法、系統及介質在權利要求書中公布了:1.一種基于物聯網的智慧體育數據分析方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:通過運動員佩戴的智能手環獲取運動員體育運動實時狀態數據;基于電子錄像設備,并根據運動員體育運動實時狀態數據進行運動姿態數據映射,得到運動姿態映射數據; 步驟S2具體為: 步驟S21:對運動姿態映射數據進行姿態幅度增強分析,得到運動姿態幅度增強數據; 步驟S22:對運動姿態幅度增強數據進行瞬時爆發力評估,得到姿態增強瞬時爆發力數據; 步驟S23:根據姿態增強瞬時爆發力數據對運動員體育運動實時狀態數據進行瞬時心率波動分析,得到姿態關聯瞬時心率波動數據; 步驟S24:基于姿態關聯瞬時心率波動數據和姿態增強瞬時爆發力數據進行異常負荷極限耦合處理,得到異常負荷極限數據,其中步驟S24具體為: 步驟S241:對姿態增強瞬時爆發力數據進行動量快速變化分析,得到瞬時動量快速變化數據; 步驟S242:對瞬時動量快速變化數據進行運動狀態轉換時間差計算,得到運動狀態轉換時間差; 步驟S243:根據運動狀態轉換時間差和瞬時動量快速變化數據進行肌肉損傷應力極限模擬,得到肌肉損傷應力極限數據; 步驟S244:基于姿態關聯瞬時心率波動數據進行非線性跳變失穩性分析,得到非線性跳變失穩性數據; 步驟S245:基于非線性跳變失穩性數據和肌肉損傷應力極限數據進行異常負荷極限耦合處理,得到異常負荷極限數據; 步驟S3具體為: 步驟S31:對異常負荷極限數據進行歸一化處理,得到異常負荷極限歸一數據; 步驟S32:根據異常負荷極限歸一數據對運動員體育運動實時狀態數據進行運動風險等級評估,得到運動風險等級數據; 步驟S33:基于運動風險等級數據和異常負荷極限歸一數據進行智能運動反饋策略制定,得到智能運動反饋策略,其中步驟S33具體為: 步驟S331:對異常負荷極限歸一數據進行運動負荷關聯矩陣構建,得到運動負荷關聯矩陣; 步驟S332:基于四階Runge-Kutta算法對運動負荷關聯矩陣和運動風險等級數據進行運動節奏適應性反饋,得到運動節奏適應性反饋數據; 步驟S333:對運動節奏適應性反饋數據進行差分動態規劃,得到運動節奏差分動態數據; 步驟S334:基于運動節奏差分動態數據進行智能運動反饋策略制定,得到智能運動反饋策略; 步驟S4:將智能運動反饋策略發送至智能手環中,以執行體育數據分析。
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