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          中國民用航空總局第二研究所李培獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國民用航空總局第二研究所申請的專利基于人臉識別的身份驗證方法和裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119785401B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411849261.0,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權基于人臉識別的身份驗證方法和裝置、設備及存儲介質是由李培;李靜毅;董彥成;李磊;蔣松;楊劍;曹帥;何世梟設計研發完成,并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于人臉識別的身份驗證方法和裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供的基于人臉識別的身份驗證方法和裝置、設備及存儲介質,涉及人臉識別技術領域。在本申請中,首先,獲取到對待識別對象進行人臉信息采集形成的待識別人臉圖像數據;其次,對待識別人臉圖像數據進行特征挖掘和特征強化,輸出待識別人臉圖像數據對應的第一人臉特征向量;然后,對預先存儲的目標對象對應的目標人臉圖像數據進行特征挖掘和特征強化,輸出目標人臉圖像數據對應的第二人臉特征向量;最后,基于第一人臉特征向量和第二人臉特征向量進行對比分析,輸出目標對比分析結果,以及,基于目標對比分析結果確定出目標身份驗證結果。基于上述內容,可以改善現有技術中存在的身份驗證的可靠度相對不高的問題。

          本發明授權基于人臉識別的身份驗證方法和裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,包括: 獲取到對待識別對象進行人臉信息采集形成的待識別人臉圖像數據,其中,所述待識別人臉圖像數據包括至少一幀待識別人臉圖像; 利用目標人臉識別網絡包括的特征挖掘模型中的卷積單元,分別對所述待識別人臉圖像數據中的每一幀待識別人臉圖像進行卷積處理,輸出每一幀待識別人臉圖像對應的第一人臉卷積向量;將所述待識別人臉圖像數據包括的多幀待識別人臉圖像對應的多個第一人臉卷積向量,按照所述多幀待識別人臉圖像之間的關聯關系進行關聯挖掘,輸出每一個第一人臉關聯向量;將所述多個第一人臉卷積向量對應的多個第一人臉關聯向量進行疊加處理,輸出第一人臉聚合向量;將多個隨機噪聲向量進行排序,并將排序為第一的隨機噪聲向量與所述第一人臉聚合向量進行疊加處理,形成排序為第一的隨機噪聲向量對應的第一人臉噪聲向量,以及,針對排序為第一的隨機噪聲向量以外的每一個其它隨機噪聲向量,對該其它隨機噪聲向量的前一個隨機噪聲向量對應的第一人臉噪聲向量進行自注意力處理,得到對應的自注意力向量,以及,將該自注意力向量和該其它隨機噪聲向量進行疊加處理,形成該其它隨機噪聲向量對應的第一人臉噪聲向量;將多個第一人臉噪聲向量進行拼接,形成第一人臉特征向量,其中,所述目標人臉識別網絡屬于經過訓練的神經網絡; 利用所述特征挖掘模型,對預先存儲的目標對象對應的目標人臉圖像數據進行特征挖掘和特征強化,輸出所述目標人臉圖像數據對應的第二人臉特征向量,其中,所述目標人臉圖像數據包括至少一幀目標人臉圖像; 利用目標人臉識別網絡包括的特征對比模型,基于所述第一人臉特征向量和所述第二人臉特征向量進行對比分析,輸出目標對比分析結果,以及,基于所述目標對比分析結果確定出目標身份驗證結果,其中,所述目標對比分析結果用于反映所述待識別對象是否屬于所述目標對象,所述目標身份驗證結果用于反映所述待識別對象是否通過身份驗證。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國民用航空總局第二研究所,其通訊地址為:610042 四川省成都市二環路南二段17號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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