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龍圖騰網獲悉北京國標建筑科技有限責任公司申請的專利基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478251B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411852603.4，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法、裝置是由梁晨;孫楠;何曉微;魏素巍;郝學;鄧浩;胡曉歐;張美娜;張仕玉;吳寧;王超;李夢思;栗嘉駿設計研發完成，并于2024-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法、裝置在說明書摘要公布了：本公開的實施例公開了基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法、裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取待改造室內圖像和期望風格提示詞；對待改造室內圖像進行干擾項剔除，得到室內結構圖像；對室內結構圖像進行線條提取，得到室內線條圖像；對室內結構圖像進行深度識別，得到室內深度圖像；基于預訓練的裝修圖生成模型，根據期望風格提示詞、室內線條圖像和室內深度圖像，對室內結構圖像進行效果圖生成，得到初始室內效果圖；對初始室內效果圖進行局部重繪，得到室內裝修效果圖。該實施方式提高了生成裝修效果圖的效率，避免了計算資源的浪費。

本發明授權基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于生成式人工智能的裝修效果圖生成方法，包括： 獲取待改造室內圖像和期望風格提示詞； 對所述待改造室內圖像進行干擾項剔除，得到室內結構圖像； 對所述室內結構圖像進行線條提取，得到室內線條圖像； 對所述室內結構圖像進行深度識別，得到室內深度圖像； 基于預訓練的裝修圖生成模型，根據所述期望風格提示詞、所述室內線條圖像和所述室內深度圖像，對所述室內結構圖像進行效果圖生成，得到初始室內效果圖； 對所述初始室內效果圖進行局部重繪，得到室內裝修效果圖； 其中，所述對所述待改造室內圖像進行干擾項剔除，得到室內結構圖像，包括： 對所述待改造室內圖像進行語義分割，得到室內分割結果圖像和對應的類別標簽集，所述室內分割結果圖像中包含至少一個分割區域，一個分割區域對應一個類別標簽； 將所述類別標簽集中滿足預設條件的每個類別標簽確定為干擾標簽，得到干擾標簽集，其中，將所述類別標簽集中對應家具標簽的每個類別標簽確定為干擾標簽，得到干擾標簽集； 根據所述干擾標簽集，對所述室內分割結果圖像進行干擾項剔除，得到室內結構圖像，其中，將所述室內分割結果圖像中與所述干擾標簽集中的每個干擾標簽對應的分割區域確定為待剔除區域，得到待剔除區域集；基于預設的圖像修補算法，對所述室內分割結果圖像中的各個待剔除區域依次進行干擾項剔除，得到室內結構圖像；所述室內結構圖像中只包含墻壁、窗戶、地面室內結構元素，不包含家具家電干擾元素； 其中，所述對所述待改造室內圖像進行語義分割，得到室內分割結果圖像和對應的類別標簽集，包括： 將所述待改造室內圖像輸入室內家具分割模型所包含的多尺度特征提取網絡，得到多尺度融合特征圖； 將所述多尺度融合特征圖輸入語義分割頭部網絡，得到室內分割概率圖和對應的初始類別標簽集； 確定所述室內分割概率圖和所述初始類別標簽集對應的室內分割結果圖像和對應的類別標簽集； 其中，所述室內家具分割模型由以下步驟訓練得到： 獲取初始室內家具分割模型，其中，所述初始室內家具分割模型包含初始多尺度特征提取網絡和初始語義分割頭部網絡； 獲取室內訓練數據集，其中，室內訓練數據包含樣本室內圖像、樣本真值分割圖像和對應的樣本真值類別標簽集； 基于預設輪次，對初始室內家具分割模型執行如下訓練步驟： 將所述室內訓練數據集中的每個室內訓練數據對應的樣本室內圖像輸入所述初始多尺度特征提取網絡以生成樣本多尺度特征圖，得到樣本多尺度特征圖集； 響應于當前輪次不是第一輪次，將所述樣本多尺度特征圖集中的每個樣本多尺度特征圖與前一輪次的樣本分割概率圖進行融合以生成融合特征圖，得到融合特征圖集，其中，將樣本多尺度特征圖與樣本分割概率圖進行逐元素相加，得到融合特征圖； 若當前輪次是第一輪次，將所述樣本多尺度特征圖集中的每個樣本多尺度特征圖輸入所述初始語義分割頭部網絡以生成樣本分割概率圖，得到樣本分割概率圖集； 將所述融合特征圖集中的每個融合特征圖輸入所述初始語義分割頭部網絡以生成樣本分割概率圖，得到樣本分割概率圖集； 根據所述室內訓練數據集中的每個室內訓練數據對應的樣本真值分割圖像和樣本真值類別標簽集，確定所述樣本分割概率圖集中的各個樣本分割概率圖對應的樣本損失值； 根據所述樣本損失值，對所述初始室內家具分割模型進行反向傳播，得到當前輪次室內家具分割模型； 響應于當前輪次等于預設輪次，將所述當前輪次室內家具分割模型作為室內家具分割模型，其中，若當前輪次等于預設輪次，將所述當前輪次室內家具分割模型確定為室內家具分割模型，結束訓練，若當前輪次小于預設輪次，再次執行所述訓練步驟。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京國標建筑科技有限責任公司，其通訊地址為：101500 北京市密云區密云區經濟開發區興盛南路8號開發區辦公樓501室-1847(經濟開發區集中辦公區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。