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龍圖騰網獲悉北京飛天經緯科技股份有限公司申請的專利一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119312149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411858441.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法是由劉允鋒;劉芳;劉云設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法，包括：將采集到的多個數據源的客戶數據傳輸至待處理位置，并依次對所述客戶數據進行清洗、整合以及特征提取操作以輸出預處理數據；根據所述分類對客戶的行為進行分析以輸出分析結果，并根據所述分析結果對機器學習模型進行訓練，并根據新采集到的客戶數據對所述機器學習模型進行更新，使用所述機器學習模型對潛在客戶進行尋找；基于客戶數據中的噪聲數據量占比確定尋找潛在客戶的精準性；若所述精準性不符合要求，則對機器學習模型的更新頻率進行調節；若所述預測準確性不符合要求，則對客戶數據的采集間隔進行調節。本發明提高了尋找潛在客戶的精準性。

本發明授權一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法在權利要求書中公布了：1.一種多維度客戶數據分析與精準尋客方法，其特征在于，包括： 將采集到的多個數據源的客戶數據傳輸至待處理位置，并依次對所述客戶數據進行清洗、整合以及特征提取操作以輸出預處理數據，使用分類算法對所述預處理數據進行分類； 根據所述分類對客戶的行為進行分析以輸出分析結果，并根據所述分析結果對機器學習模型進行訓練，并根據新采集到的客戶數據對所述機器學習模型進行更新，使用所述機器學習模型對潛在客戶進行尋找； 分別獲取客戶數據中的噪聲數據量和客戶數據的總數據量； 若客戶數據中的噪聲數據量占比小于等于預設第一占比，則確定尋找潛在客戶的精準性符合要求； 若所述客戶數據中的噪聲數據量占比大于預設第一占比且小于等于所述預設第二占比，初步確定機器學習模型的預測準確性不符合要求，并根據若干預測周期內特征的缺失率對機器學習模型的預測準確性是否符合要求進行確定；其中，特征的缺失率為在多維度客戶數據集中，某個特定數據特征缺失的數據點數量占總數據點數量的比例； 若所述客戶數據中的噪聲數據量占比大于預設第二占比，則增大機器學習模型的更新頻率； 其中，預設第二占比大于預設第一占比； 基于若干預測周期內特征的缺失率確定機器學習模型的預測準確性，包括： 如果若干預測周期內特征的缺失率小于等于預設第一缺失率，則確定機器學習模型的預測準確性符合要求； 如果若干預測周期內特征的缺失率大于預設第一缺失率且小于等于預設第二缺失率，則減小客戶數據的采集間隔； 如果若干預測周期內特征的缺失率大于預設第二缺失率，則初步確定客戶數據的處理實時性不符合要求，并根據客戶數據處理的平均延遲時長對客戶數據的處理實時性是否符合要求進行確定；其中，預設第二缺失率大于預設第一缺失率； 根據客戶數據處理的平均延遲時長對客戶數據的處理實時性是否符合要求進行確定，包括： 若客戶處理的平均延遲時長大于預設延遲時長，則減小客戶數據的單批次傳輸數據量； 若客戶處理的平均延遲時長小于等于預設延遲時長，則確定客戶數據的處理實時性符合要求； 所述多個數據源包括電商平臺、社交媒體平臺、供應商； 所述客戶數據包括客戶購買的產品名稱； 所述特征包括客戶咨詢產品的頻率、客戶購買產品的次數、客戶購買產品的時間間隔； 所述分析結果包括客戶購買產品的購買頻率、客戶使用產品的使用頻率、客戶購買產品的購買水平。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京飛天經緯科技股份有限公司，其通訊地址為：100012 北京市朝陽區北苑東路19號院2號樓27層2709；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。