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          北京民生智庫(kù)科技信息咨詢有限公司張磊獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京民生智庫(kù)科技信息咨詢有限公司申請(qǐng)的專利一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119785211B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411866549.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng)及方法是由張磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng)及方法,其中方法包括采集城市綠地的多時(shí)相圖像并按時(shí)間戳排序,生成差異圖譜以反映綠地動(dòng)態(tài)變化;對(duì)動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行矢量化處理,建立數(shù)字模型作為綠地邊界的參照基準(zhǔn),并與最新遙感影像疊加對(duì)比,獲取校正后的綠地邊界;利用目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)在多時(shí)相圖像中識(shí)別非植被覆蓋區(qū)域,生成初步的綠地侵占位置圖,隨后進(jìn)行形狀規(guī)則化和尺寸過(guò)濾,優(yōu)化綠地侵占位置圖;基于優(yōu)化圖,分析各因素的時(shí)間和空間分布特征,結(jié)合非植被覆蓋區(qū)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),生成趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果。最后,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)估,生成全面的退化嚴(yán)重性報(bào)告。本申請(qǐng)?zhí)岣吡顺鞘芯G地侵占退化識(shí)別效率和識(shí)別精度。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的城市綠地侵占退化識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括: 采集模塊,用于周期性采集城市綠地的多時(shí)相圖像,對(duì)所述多時(shí)相圖像按照時(shí)間戳進(jìn)行排序,生成各時(shí)相圖像之間的差異圖譜,基于所述各時(shí)相圖像之間的差異圖譜,得到反映城市綠地隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)信息; 處理模塊,用于根據(jù)歷史地理信息系統(tǒng)記錄和法律規(guī)定的用地邊界信息,對(duì)所述反映綠地隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行矢量化處理,以建立數(shù)字模型并作為綠地邊界的參照基準(zhǔn),將所述數(shù)字模型與獲取的最新遙感影像疊加對(duì)比,得到校正后的綠地邊界,所述最新遙感影像是指在最近的時(shí)間點(diǎn)通過(guò)現(xiàn)代遙感技術(shù)獲取的圖像,用于提供最新的地表狀況信息; 識(shí)別模塊,用于基于所述校正后的綠地邊界,利用深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),在所述多時(shí)相圖像中識(shí)別出非植被覆蓋區(qū)域,以生成初步的綠地侵占位置圖,并采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算和連通域分析技術(shù),對(duì)所述初步的綠地侵占位置圖進(jìn)行形狀規(guī)則化和尺寸過(guò)濾處理,生成優(yōu)化的綠地侵占位置圖,所述非植被覆蓋區(qū)域包括綠地圖像中的人工構(gòu)筑物和硬化地面; 生成模塊,用于基于所述優(yōu)化的綠地侵占位置圖,利用時(shí)空數(shù)據(jù)分析框架,結(jié)合環(huán)境參數(shù),得到各因素的時(shí)間和空間分布特征,對(duì)所述各因素的時(shí)間和空間分布特征結(jié)合所述非植被覆蓋區(qū)域的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)處理,生成趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果,對(duì)所述趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)估處理,生成退化嚴(yán)重性報(bào)告,所述環(huán)境參數(shù)包括氣候數(shù)據(jù)和人類活動(dòng)強(qiáng)度,各因素是指可能影響綠地侵占和退化的各種變量或條件。

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